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机器人科学可复现性标准指南
icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南,尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系,将结果分为“可重跑”(代码和仿真)和“可审计”(硬件日志和协议)。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单,记录原始传感器数据包,并诚实地报告系统中的确定性与随机性,确保研究成果的透明度和可验证性。
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软件演化实证评估指南
icsme-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究,强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素,并纳入严格的大语言模型评估流程。
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电力电子期刊投稿评估指南
ieee-transactions-on-power-electronics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本技能为撰写电力电子学论文提供专业指导,旨在评估文章是否符合IEEE电力电子学汇刊(TPEL)的高标准。它重点关注研究成果必须具备从理论设计到硬件实证验证的完整流程,确保贡献是可推广的,并要求提供详细的实验测量数据和性能基准,而非仅限于仿真结果。
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研究成果物封装与评估
ipsn-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南提供了一套完整的科研成果物(Artifact)封装流程,涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径,确保成果能够通过学界评估(如DOI存档、功能性验证),从而赢得最佳研究成果奖。
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科研成果可复现性指南
ipsn-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单(BOM)、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性,明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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论文补充材料撰写与分区指南
ipsn-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南详细介绍了学术论文(尤其是传感系统领域)的撰写和投稿规范。核心原则是:论文的结论必须仅凭主文评审页即可判断。它指导作者如何严格划分内容,将核心论点和决策关键证据保留在有限的页面预算内,而将补充数据和详细流程放在附件或材料中。
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机器人研究证据包评估指南
iros-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
提供一套结构化的指南,帮助研究人员为机器人学论文(如IROS)准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面,确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性,以应对审稿人的严格质疑。
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机器人实验严谨审核指南
iros-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论,适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据(如实际试验、仿真数据、失败分类等)进行匹配。核心内容包括:设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性,以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实(sim-to-real)的差距。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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图形学制品投稿与可用性指南
jcadcg-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本技能为作者提供了向《计算机辅助设计与图形学学报》投稿的完整指南。它详细指导如何整理代码、数据、模型等研究制品,撰写诚实可信的可用性声明,旨在确保论文结果具有高可复现性和学术透明度,适用于图形学和CAD领域的学术出版物。
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通信实验可复现性与数据可用性指导
jonc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南为投稿作者提供了一套科学严谨的最佳实践,旨在提升通信实验的可复现性和数据可用性。它详细解释了期刊在制品评审的现状,指导作者如何主动公开代码、数据和仿真参数,以增强研究的可信度,同时避免误称官方徽章制度。
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科学成果可复现性打包指南
micro-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
62
本指南详细介绍了如何为学术论文(尤其是微架构领域)准备复杂的、可验证的研究成果物。它指导作者如何打包模拟器、配置和数据,以确保成果达到“可复现”的学术标准。核心在于解决时间预算问题,通过分层级的测试入口(烟雾、关键、完整)和规范的目录结构,确保评估者能够高效、可靠地重现论文结果。
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