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Z-Wave智能家居安全攻击指南

offensive-z-wave
SnailSploit/Claude-Red
449
本指南详细介绍了Z-Wave智能家居网络的攻击方法论。内容涵盖了在设备加入阶段的嗅探（S0/S2）、利用密钥推导缺陷、对未经认证节点进行重放攻击，以及最核心的网关（Hub）接管（Pivoting）技术，旨在实现对整个智能家居系统的全面控制。适用于物联网渗透测试。
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CMMC二级合规认证准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本指南是为处理受控未分类信息（CUI）的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数，以及管理系统安全计划（SSP）和计划纠正行动与变更（POA&M），确保符合合同要求。
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勒索软件备份恢复策略

conversion-to-physical-monetary-instruments-cash
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本技能指导构建抗勒索软件的备份架构。它详细介绍了使用扩展的3-2-1-1-0方法论，确保数据在本地、异地、以及不可变存储中的多重备份。核心包括定义RPO/RTO、隔离备份凭证、搭建气隙/不可变存储以及自动化恢复测试，是保障企业数据连续性和安全性的关键流程。
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系统性能优化循环

benchmark-optimization-loop
affaan-m/ECC
349
提供一套严谨、可量化的系统性能优化方法论。它指导用户将“加快速度”这类模糊需求，转化为具有明确基线、可测试变体和严格验证流程的循环过程。通过系统性的性能和正确性测试，最终确定出最安全、最可重复的优化方案。
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先进功能材料投稿指南

advanced-functional-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南帮助作者评估研究成果是否适合提交给《先进功能材料》期刊。核心在于构建“结构-功能-应用”的完整链条，适用于光电、生物医学、软体机器人等前沿材料领域，指导需满足的方法论和性能量化要求。
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高级材料学期刊投稿指南

advanced-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南为目标投稿至《Advanced Materials》的作者提供全面深入的指导。它涵盖了期刊的定位、具体的材料科学适用范围（如软物质、2D材料、能源）、要求的证据深度（包括表征和方法论）以及文章的写作结构和格式规范。使用此技能帮助作者重塑稿件，确保其满足顶级材料学期刊对性能宣称和科学严谨性的高标准。
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环境科学研究设计规划

est-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南用于规划环境科学及技术（ES&T）相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计，确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案，从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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硬件架构评估方法论审计

hpca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
141
本指南提供了一套全面的框架，用于审核和提升硬件架构论文的科学严谨性。核心要求包括明确“保真合同”（工具、范围、配置），确保所有性能宣称都必须由可信的测量工具支持，同时强调捕获真实的机器运行状态，并要求报告结果应以工作负载分布形式呈现，而非单一平均值。
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科学结果可复现性指南

hpca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
286
本指南旨在提供一套严谨的方法论，确保包含硬件架构和模拟的计算研究结果能够完全复现。核心要求是固定整个结果链条，包括模拟器提交、配置文件、工作负载、采样区域及统计脚本，并为每个图表建立详细的“清单”（manifest）。此外，指南还强调记录硅片运行时的机器状态和对环境的容器化管理，以防止时间推移带来的数据漂移。
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严谨系统实验设计与审计指南

icde-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南为撰写顶级系统论文提供了一套全面的实验设计、执行和报告标准。它强调方法论的严谨性，要求进行机制隔离的消融实验（ablation），报告尾延迟和方差，展示趋势曲线而非单点数据，并强制披露成本、硬件版本和随机种子，确保结果具备高度可复现性。
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机器人实验方法论与报告规范

icra-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置，以及量化仿真到现实环境的性能差异，是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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软件演化实证评估指南

icsme-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究，强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素，并纳入严格的大语言模型评估流程。
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