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专业DevOps故障排除指南
devops-troubleshooter
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
本指南是深入的DevOps运维故障排除资源,涵盖了现代可观测性实践(如日志、指标、追踪)、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性,解决复杂的跨领域运维问题。
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分布式系统故障诊断专家
error-diagnostics-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本技能是专业的故障分析专家,专注于复杂分布式系统的诊断和可靠性提升。适用于处理生产环境的突发事故、分析系统日志和追踪链,执行深层次的根因分析(RCA)。目标不仅是解决当前错误,更是建立预防机制,提升整体系统稳定性。
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Supabase项目全链路监控与诊断
supabase-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句(pg_stat_statements)和配置日志导出,实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性,确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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Linux持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制(如crontab、systemd服务、环境变量劫持等),并通过关联auditd日志,重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线,以发现隐藏的后门。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能指导用户如何利用开源情报(OSINT)进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹,包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备,且不会主动触碰目标系统。
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Suricata网络监控配置指南
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统,用于网络入侵检测(IDS)和入侵防御(IPS)。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测(如HTTP、TLS、DNS、SMB)的设置,以及生成结构化的EVE JSON日志,实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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