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Linux系统取证分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件，并进行系统账户、持久性机制的异常分析，从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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Linux持久化机制分析

analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制（如crontab、systemd服务、环境变量劫持等），并通过关联auditd日志，重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线，以发现隐藏的后门。
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使用Splunk分析安全日志

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制

conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能指导用户如何利用开源情报（OSINT）进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹，包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备，且不会主动触碰目标系统。
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Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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Windows事件日志配置与安全检测

configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测DLL侧加载攻击

detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
本指南提供高级威胁狩猎方法，重点检测DLL侧加载和搜索顺序劫持（MITRE T1574）。通过分析Sysmon Event ID 7日志、验证文件签名和哈希值，并识别路径异常，帮助安全人员发现APT的持久化机制。适用于企业环境的事件响应和主动威胁检测。
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检测邮件账户泄露

detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本指南提供一套全面的框架，用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志，可识别账户接管（ATO）或商业邮件欺诈（BEC）的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则（如外部转发或删除规则），以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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使用Zeek进行网络异常检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析，生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为，是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充，并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。
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基于CIS基准的Linux端点加固

hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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