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部署Rapid7 InsightVM漏洞扫描平台

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了Rapid7 InsightVM漏洞管理平台的部署与配置流程。用户将学习如何设置安全控制台和分布式扫描引擎，执行认证和非认证漏洞扫描。涵盖多种扫描模板（如PCI、HIPAA）和凭证类型，以构建全面的安全架构和漏洞视图。
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零信任DNS安全配置与部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。
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云环境零信任安全实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在多云环境（AWS, Azure, GCP）中实施零信任架构（ZTA）的流程。遵循NIST和BeyondCorp原则，内容涵盖基于身份的访问控制、微隔离策略、持续验证机制，并通过部署身份感知代理（IAP）来消除网络中的隐式信任。
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实施零信任网络访问

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何在AWS、Azure和GCP等主流云环境中实施零信任网络访问（ZTNA）。它用基于身份、上下文和策略的访问控制取代了传统的VPN，实现微隔离，确保只有经过验证的用户和设备才能安全访问内部云工作负载，遵循BeyondCorp架构。
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Zscaler零信任网络访问部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何使用Zscaler Private Access (ZPA)部署零信任网络访问 (ZTNA)。它取代了传统的VPN架构，通过基于身份和上下文的微隔离策略，确保用户只能访问所需的特定应用，无需通过整个企业网络，极大地提升了安全性。
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使用BeyondCorp实现零信任架构

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本技能指导如何部署Google BeyondCorp Enterprise，实现零信任安全模型。它利用身份感知代理（IAP）和访问上下文管理器（ACM），基于用户身份、设备状态和上下文信息，对所有访问GCP资源的请求进行深度认证和授权，彻底消除传统网络边界的信任依赖。
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无服务器函数安全加固实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描，以及实施严格的输入验证，旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁，适用于DevSecOps和安全架构师。
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OT远程访问安全通道

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了基于IEC 62443标准的OT远程访问安全通道架构。它要求在DMZ部署跳板机、多因素认证（MFA）网关和会话记录功能，以严格控制第三方和工程师对工业控制系统（ICS）的访问，取代直接的VPN连接。
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部署蜜罐文件检测勒索软件

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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零信任下的浏览器隔离架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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自动化审计与运维库存

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个证据驱动的自动化审计工具，用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态（是否运行、是否故障、是否冗余或缺失），从而在进行任何重大修改前，确保系统架构的稳定性和可靠性。
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创建结构化实施计划

create-implementation-plan
github/awesome-copilot
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本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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