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认证漏洞扫描：深度检查技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
该指南详细介绍了认证（凭证）漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证（如SSH密钥、域密码）登录目标主机，进行深度检查。与外部扫描不同，认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统，覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台，从而大幅提高漏洞检测率，降低误报率，确保进行全面的安全评估。
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使用ScoutSuite进行AWS安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
本工具利用ScoutSuite对AWS环境进行全面的、无代理的安全态势评估。它可以查询所有AWS服务，枚举所有资源，识别配置错误（如公共存储桶、权限过大的IAM策略），并生成包含严重性分级的详细报告，适用于安全审计和合规性检查。
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Kubernetes容器逃逸检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
该工具用于审计容器安全配置，检测潜在的容器逃逸风险。它会分析Kubernetes Pod规范，检查是否使用了特权模式、危险能力分配（如CAP_SYS_ADMIN）、主机命名空间共享或可写的主机路径挂载。适用于安全评估和事故响应，以防范容器越界。
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Docker安全基准审计工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
该工具基于CIS Docker基准，用于系统性地审计Docker部署的关键安全配置。它全面检查主机系统、守护进程设置和容器运行时环境，并生成详细的合规性报告，帮助用户发现安全漏洞，确保生产环境符合最佳安全实践。
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GCP安全评估与合规审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本指南旨在帮助用户对Google Cloud Platform (GCP)环境进行全面的安全基线和合规性审计。它系统性地检查IAM策略、防火墙规则和存储桶权限等关键安全组件，确保整个云环境符合CIS GCP基础基准等行业最佳实践。
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Kubernetes CIS 基准安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
462
这是一个全面的安全审计工具，用于评估Kubernetes集群的配置是否符合CIS最佳实践标准。它可以对控制平面组件（API Server、etcd、Controller Manager）、工作节点和RBAC进行深度检查。常用于安全审计、合规性验证及持续集成/持续部署流程的安全加固。
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无服务器函数安全审计工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本工具用于自动化进行跨云平台（如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions）的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷，是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。
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加固AWS IAM权限与访问控制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本技能指导如何加固AWS IAM配置，强制执行最小权限原则。内容涵盖策略范围限定、权限边界设置、利用Access Analyzer进行合规性检查，以及将长期访问密钥迁移到临时的角色凭证，从而大幅降低安全泄露带来的风险。
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UEFI引导程序木马持久性分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
这是一个用于进行UEFI固件和启动流程完整性分析的综合框架。它详细介绍了检测SPI闪存中的固件植入物、审计UEFI变量（PK, KEK, DB）、检查ESP分区中的未经授权组件，并分析启动链异常。适用于调查高级持续性威胁（APT）和验证系统安全态势，以对抗Rootkit和引导木马。
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自动化审计与运维库存

automation-audit-ops
affaan-m/everything-claude-code
475
这是一个证据驱动的自动化审计工具，用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态（是否运行、是否故障、是否冗余或缺失），从而在进行任何重大修改前，确保系统架构的稳定性和可靠性。
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Qdrant性能故障诊断指南

qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。
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CAST AI升级与迁移指南

castai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本指南详细介绍了CAST AI组件的升级和迁移流程，涵盖了Helm Charts（代理、控制器等）和Terraform Provider的更新。内容包括升级前置条件、分步操作指南、验证检查以及详细的回滚步骤，确保系统版本升级过程的安全性和稳定性。
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