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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发
arm-cortex-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
专注于ARM Cortex-M微控制器(如STM32、Teensy)的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块,覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型,并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题,确保系统高性能和稳定性。
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Terraform IaC基础设施工程师
terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
165
资深Terraform工程师,专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码(IaC)。核心能力包括:开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性,确保基础设施的自动化部署。
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Terraform基础设施自动化工作流
terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码(IaC)实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理,到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践,旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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不符合项质量管理
quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项(不合格品)。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施(CAPA)以及确保流程合规性至关重要,是质量改进的核心工具。
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引导程序与根植木马分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
本指南详细介绍了分析系统底层(如MBR、VBR和UEFI固件)的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证,适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
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Falco容器逃逸检测规则
detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则,用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象,如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等,是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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根套程序检测与内存取证
detecting-rootkit-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
一套用于检测高级系统威胁(如根套程序)的深度取证方法。通过内存取证和多视图交叉比对,能够识别内核级的恶意修改,包括系统调用钩取(SSDT/IAT/IRP)、隐藏进程、内核模块篡改和秘密网络连接。适用于标准工具无法发现系统真实状态的复杂安全调查。
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Metasploit漏洞利用框架
exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Metasploit框架是行业标准的渗透测试和漏洞验证平台。它提供大量模块,用于确认已发现的安全漏洞是否真实可利用。本指南详细介绍了在授权测试环境下,如何使用Metasploit执行结构化的、基于风险的漏洞验证、后渗透评估和补丁验证的完整流程。
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部署邮件目标威胁防护
implementing-mimecast-targeted-attack-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护(TTP)的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈(BEC)攻击,通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块,帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。
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硬件安全模块集成与密钥管理
performing-hardware-security-module-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
该技能演示了如何通过标准的PKCS#11接口集成硬件安全模块(HSM)。功能包括在硬件上安全生成密钥、执行签名、加密和验证操作。适用于进行安全评估、合规审计(如FIPS 140-2/3),以及使用python-pkcs11等工具验证加密控制。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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