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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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系统漏洞识别与分析方法
offensive-bug-identification
SnailSploit/Claude-Red
382
本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术,并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
128
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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系统性能优化循环
benchmark-optimization-loop
affaan-m/ECC
349
提供一套严谨、可量化的系统性能优化方法论。它指导用户将“加快速度”这类模糊需求,转化为具有明确基线、可测试变体和严格验证流程的循环过程。通过系统性的性能和正确性测试,最终确定出最安全、最可重复的优化方案。
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ISSTA研究可复现性指南
issta-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本指南详细阐述了学术研究(尤其是软件分析和模糊测试)如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数(如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算),确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链,以符合顶级会议的评审标准。
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