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恶意软件分析与取证流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析（反汇编、导入）、动态执行（沙箱、监控）、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能，是应急响应和威胁情报分析的必备手册。

邮件网关鱼叉式钓鱼检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一份全面的指南，指导用户配置高级邮件安全网关（SEGs），以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层，是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。

恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。

部署邮件目标威胁防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护（TTP）的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈（BEC）攻击，通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块，帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。

部署Proofpoint邮件安全网关

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关，建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报，在邮件到达用户收件箱前，实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。

网络钓鱼邮件事件调查流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。

CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。

Grammarly多环境配置指南

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本指南详细介绍了如何配置Grammarly API在多环境（开发、预发布、生产）中的集成。它确保了API凭证的隔离、风格指南的层级管理，并提供了完整的环境配置、Mock测试、沙箱校验和生产部署流程。

攻破Windows安全边界

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SnailSploit/Claude-Red

本技能深入探讨了攻防领域的Windows安全边界和缓解措施。内容涵盖内核/用户边界、沙箱逃逸（AppContainer, LPAC）、COM/RPC边界滥用，以及各种权限提升路径的规划。学习如何绕过AMSI、WDAC、ASR等操作系统安全策略，掌握底层系统安全架构的利用方法。

专家沙箱逃逸技术手册

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yaklang/hack-skills

本手册是专业的沙箱逃逸攻击指南，详细介绍了如何突破各类隔离环境的安全限制。内容涵盖Python pyjail、Docker容器、seccomp、浏览器沙箱等多种场景下的高级利用技术，适用于安全研究和CTF竞赛。

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