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使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用
detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象,利用GuardDuty等专业工具,帮助安全团队进行威胁检测和事件响应,评估泄露范围。
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检测O365邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本技能提供了一套完整的流程,用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标,如未经授权的收件箱规则创建(如转发或删除规则)、可疑的登录地点(如无法旅行事件),以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应,以防范商业邮件欺诈(BEC)。
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检测DNS隧道与数据泄露
hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南提供了一套完整的检测方法,用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log,可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标,从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制(C2)活动。
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异常网络连接威胁狩猎
hunting-for-unusual-network-connections
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
该方法提供了一套主动检测机制,用于分析出站网络流量,旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率,可以有效定位指挥与控制(C2)通信或数据泄露的迹象。
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端点数据丢失防护部署
implementing-endpoint-dlp-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能指导如何部署端点数据丢失防护(DLP)控制。它用于检测和阻止敏感数据(如PII、PHI、PCI)通过邮件、U盘、云存储和打印等常见途径外泄。适用于满足GDPR、HIPAA等合规要求,或防止内部数据泄露。
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