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鱼叉式钓鱼模拟攻击流程

conducting-spearphishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程，模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施，直至执行活动和进行详细的后活动指标分析，助力安全报告和防御能力提升。
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零信任微隔离部署指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了零信任环境下的微隔离配置流程。它指导用户如何从工作负载依赖映射开始，构建基于标签的最小权限访问控制策略。通过将网络分割成细粒度的安全区域，有效防止攻击者在网络内部的横向移动，是构建高安全性架构的关键步骤。
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Suricata网络威胁检测配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Suricata（入侵检测/防御系统）的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测（如HTTP、TLS、DNS）。可实现实时网络威胁检测，并支持与SIEM平台集成，构建完善的中央安全监控系统。
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Windows事件日志配置与安全检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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ZPA零信任网络访问配置指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署Zscaler Private Access (ZPA)来取代传统的VPN，构建基于零信任的网络访问架构。流程包括部署App Connectors、定义应用资源段，并通过结合用户身份和设备安全态势（如加密状态、防火墙启用情况）来配置精细化的访问策略。
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活跃入侵遏制与事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略，包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时，遵循此流程可有效阻止攻击者活动，保护核心资产。
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检测O365邮件账户泄露

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287
本技能提供了一套完整的流程，用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标，如未经授权的收件箱规则创建（如转发或删除规则）、可疑的登录地点（如无法旅行事件），以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应，以防范商业邮件欺诈（BEC）。
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红队对抗模拟演习

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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执行全面红队演习，模拟真实攻击者对组织人员、流程和技术的实战攻击。该功能覆盖攻击全生命周期，从侦察到达成目标，重点测试组织的检测、响应和遏制能力，适用于评估安全防御体系和安全运营中心（SOC）的实战能力。
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BGP劫持漏洞模拟与测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力，例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程，帮助网络运维团队验证BGP安全策略，但严禁用于生产网络。
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Metasploit漏洞利用框架

exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
Metasploit框架是行业标准的渗透测试和漏洞验证平台。它提供大量模块，用于确认已发现的安全漏洞是否真实可利用。本指南详细介绍了在授权测试环境下，如何使用Metasploit执行结构化的、基于风险的漏洞验证、后渗透评估和补丁验证的完整流程。
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使用CIS标准加固Windows端点

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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