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Windows反勒索软件防御策略
implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
本指南提供了一套全面的Windows组策略(GPO)硬化流程,用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制,旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改,并有效阻断勒索软件的横向传播。
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AWS Nitro飞地保密计算
implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
176
使用AWS Nitro飞地实现硬件级保密计算环境。本指南涵盖了创建飞地镜像(EIF)、执行加密远程证明(Attestation)验证,并配置AWS KMS密钥策略。该流程确保了如PII或PHI等敏感数据,即使宿主EC2实例被攻破,也能保持隔离和最高级别的安全性。
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使用Binwalk进行固件提取与分析
performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别(如SquashFS)、熵分析以定位隐藏数据、组件提取,以及查找硬编码凭证和密钥,适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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基于Sigstore的软件签名与验证
implementing-sigstore-for-software-signing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本指南详细介绍了如何使用Sigstore生态系统组件(如Cosign、Fulcio和Rekor)实现安全、无密钥的软件签名。它通过OIDC身份绑定为容器镜像和二进制文件建立加密溯源,确保CI/CD流程中的完整性和可信度。
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系统元优化与流程改进
meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
365
该技能用于分析复杂的科研框架(ARIS)的使用日志,从而提出系统级的结构性优化建议。它能找出改进技能脚本、默认参数、工作流顺序和评审提示的潜在点。这是一个元优化工具,旨在根据实际使用数据,持续提升整个系统的效率和健壮性。
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P7骨干:方案驱动执行
p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式,专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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Arch Linux系统故障排查
arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家,利用pacman、systemd、journalctl等核心工具,为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令,帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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Azure资源架构可视化生成器
azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
85
本技能能够深度分析Azure资源组,识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图,清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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Ginkgo云实验室协议
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
468
在Ginkgo Bioworks云实验室(cloud.ginkgo.bio)上选择、配置并提交实验协议,由自动化实验平台执行。涵盖蛋白表达与纯化、HiBiT/A280/LabChip定量、IVT mRNA/circRNA合成、热稳定与成药性检测、Echo-MS方法及SPR靶点建立,并提供定价与订购流程。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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CAST AI升级与迁移指南
castai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本指南详细介绍了CAST AI组件的升级和迁移流程,涵盖了Helm Charts(代理、控制器等)和Terraform Provider的更新。内容包括升级前置条件、分步操作指南、验证检查以及详细的回滚步骤,确保系统版本升级过程的安全性和稳定性。
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