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软件演化实证评估指南

icsme-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究，强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素，并纳入严格的大语言模型评估流程。
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IEEE生物医学论文投稿指南

ieee-transactions-on-biomedical-engineering
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本技能为投稿IEEE生物医学工程汇刊(TBME)提供全面指导。它强调工程方法与生物医学验证之间的平衡，涵盖了信号处理、神经工程等专业领域的要求，并提供了从结构到投稿流程的详细检查清单，帮助作者优化稿件，符合期刊高标准。
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电力电子期刊投稿评估指南

ieee-transactions-on-power-electronics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本技能为撰写电力电子学论文提供专业指导，旨在评估文章是否符合IEEE电力电子学汇刊（TPEL）的高标准。它重点关注研究成果必须具备从理论设计到硬件实证验证的完整流程，确保贡献是可推广的，并要求提供详细的实验测量数据和性能基准，而非仅限于仿真结果。
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结构化无责事后分析报告

incident-postmortem
github/awesome-copilot
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这是一个用于指导团队撰写生产事故（Outage）的无责事后分析报告。它帮助团队系统性地重建事件时间线、运用“5 Whys”方法找出深层根本原因，量化业务影响，并生成明确、可执行的改进措施，从而全面提升系统和流程的可靠性。
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网络评估：证据与严谨性标准

infocom-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
492
本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。
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研究成果物封装与评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套完整的科研成果物（Artifact）封装流程，涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径，确保成果能够通过学界评估（如DOI存档、功能性验证），从而赢得最佳研究成果奖。
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论文补充材料撰写与分区指南

ipsn-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了学术论文（尤其是传感系统领域）的撰写和投稿规范。核心原则是：论文的结论必须仅凭主文评审页即可判断。它指导作者如何严格划分内容，将核心论点和决策关键证据保留在有限的页面预算内，而将补充数据和详细流程放在附件或材料中。
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IROS学术论文评审流程与策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南深入分析IROS的论文评审流程，涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性，帮助研究人员优化论文和展示材料，提高被接受率。
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IROS会议论文投稿指南

iros-submission
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本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制（参考文献需计入）、双匿名要求、视频规格到平台操作流程（如PIN收集、PDF合规性测试）的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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计算机架构评估方法论指南

isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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录用后稿件定稿与校样指南

jcadcg-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
485
本技能旨在指导作者完成学术论文从“录用”到“最终定稿”的全部流程。它涵盖了解除匿名、补全致谢与基金信息、检查图形印刷质量（如分辨率和色彩）、严格的校样勘误流程，帮助作者系统性地规避定稿和出版阶段的各类错误，确保论文高质量发表。
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微架构可复现性最佳实践

micro-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置（如模拟器版本、工作负载、功耗模型等），生成完整的运行清单（manifest），确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。
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