下载

Skill UI

浏览并发现 9185+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索流程，共找到 86 条记录

默认排序最新上传最多下载

K8s深度故障排查指南

debug-buttercup

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。

Linux内存取证分析

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了使用LiME模块获取Linux内存镜像并在Volatility 3框架下进行深度取证分析的完整流程。可提取进程列表、网络连接、bash历史记录和加载的内核模块，是进行Linux系统安全事件响应、数字取证和威胁狩猎的核心技能。

权限提升评估与本地利用

performing-privilege-escalation-assessment

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一套全面的指南，用于模拟对已被攻陷的 Linux 和 Windows 系统进行权限提升攻击。它涵盖了从识别本地利用点（如 SUID/sudo 滥用、不安全的服务路径、内核漏洞、定时任务等）到最终获取 root 或 SYSTEM 级别控制权的完整流程。适用于深度渗透测试和系统安全加固评估。

勒索软件攻击恢复指南

recovering-from-ransomware-attack

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一份针对勒索软件攻击的结构化恢复手册，遵循NIST和CISA框架。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory重建（包括krbtgt密码重置）、备份完整性验证和分阶段系统恢复，指导用户从零开始进行灾难恢复，防止二次感染。

Nmap高级网络渗透扫描指南

scanning-network-with-nmap-advanced

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了利用Nmap执行的高级网络侦察和渗透测试流程。内容涵盖多阶段主机发现、服务版本枚举、通过NSE进行漏洞扫描，以及模拟流量碎片化、伪造源地址等高级绕过技术，适用于专业的授权安全评估和资产盘点。

AWS Lambda角色最小权限安全配置

securing-aws-lambda-execution-roles

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套全面的AWS Lambda执行角色安全配置方案。它指导用户如何实施最小权限原则，结合IAM权限策略、权限边界（Permission Boundaries）和资源限制等机制，构建高安全的Lambda环境。流程覆盖了从审计现有权限、利用CloudTrail分析实际API调用，到最终创建和应用精细化、范围受限的执行策略的全过程。

Harbor容器仓库安全加固实践

securing-container-registry-with-harbor

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本教程详细介绍了使用Harbor对容器镜像仓库进行全面安全加固的流程。内容涵盖了如何配置先进的安全特性，包括集成漏洞扫描（Trivy）、镜像签名（Cosign/Notary）、基于角色的访问控制（RBAC）和内容信任策略。通过配置这些安全控制，可以确保K8s环境下的镜像来源可信、安全合规。

P7骨干：方案驱动执行

该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式，专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。

Arch Linux系统故障排查

arch-linux-triage

github/awesome-copilot

这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。

创建结构化实施计划

create-implementation-plan

github/awesome-copilot

本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

Azure资源架构可视化生成器

azure-resource-visualizer

github/awesome-copilot

本技能能够深度分析Azure资源组，识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图，清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。

金柿云实验室自动化

ginkgo-cloud-lab

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议，利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目，并借助 EstiMate AI 评估与报价，覆盖样本准备与下单流程。

上一页 1 2 345 6 7 8 下一页

语言