登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
16569+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
测试自动化
,共找到
9
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
GitLab CI/CD 持续集成流程设计
gitlab-ci-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本技能提供了一套全面的GitLab CI/CD流程设计指南,涵盖了最佳实践模式。内容包括多阶段部署、Docker容器化、Terraform基础设施管理、安全漏洞扫描和GitOps工作流,用于实现自动化测试和部署到Kubernetes环境。
查看详情
爆函数级别授权漏洞测试
exploiting-broken-function-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
本工具用于自动化测试API中的爆函数级别授权漏洞(BFLA),遵循OWASP API Top 10标准。它模拟普通用户尝试访问或操作受限的管理员功能点,通过路径篡改、参数修改等多种技术,评估垂直权限提升风险和RBAC的安全性。适用于安全审计和API渗透测试。
查看详情
基于BAS的持续安全验证
implementing-continuous-security-validation-with-bas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能指导如何部署并实施“攻防模拟”(BAS)平台。它提供了一种持续、自动化的方法,通过模拟真实的攻击手法(基于MITRE ATT&CK),对安全控制点(如EDR、SIEM、网络)进行全面、连续的验证。适用于需要超越传统一次性渗透测试,建立全周期安全态势评估的场景。
查看详情
备份完整性验证与恢复测试
validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏(位翻转)以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用,确保数据可恢复性和合规性。
查看详情
勒索软件备份恢复策略
conversion-to-physical-monetary-instruments-cash
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本技能指导构建抗勒索软件的备份架构。它详细介绍了使用扩展的3-2-1-1-0方法论,确保数据在本地、异地、以及不可变存储中的多重备份。核心包括定义RPO/RTO、隔离备份凭证、搭建气隙/不可变存储以及自动化恢复测试,是保障企业数据连续性和安全性的关键流程。
查看详情
CHIPSEC固件安全审计工具
auditing-uefi-firmware-with-chipsec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
CHIPSEC是一个开源框架,用于评估x86平台底层固件和硬件的安全配置。它可以验证SPI闪存写保护、BIOS锁定、SMM/SMRR配置和安全启动变量的完整性。该工具能够运行自动化测试,并进行SPI闪存转储,以检测操作系统层以下的固件植入物和安全漏洞。
查看详情
行为驱动开发测试生成
cucumber-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
375
这是一个用于行为驱动开发(BDD)的自动化测试技能。它支持使用Gherkin语法编写特征文件(Feature/Scenario),并自动生成对应Java、JavaScript或Ruby语言的步骤定义代码。帮助用户结构化地描述和实现业务流程的自动化测试用例。
查看详情
EDA研究的严谨评估指南
dac-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南为电子设计自动化(EDA)领域的顶级会议提供了严谨的论文评估标准和检查清单。内容涵盖了从使用标准基准测试集(如ISPD、EPFL)到报告完整PPA指标、运行时长,再到对机器学习模型进行防止数据泄露和确保泛化能力的具体要求,旨在确保所有研究评估的公平性和科学性。
查看详情
EDA研究可复现性指南
dac-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
438
本指南提供了一套完整的电子设计自动化(EDA)研究可复现性标准。它指导用户如何固定基准测试集、披露工具链和工艺流程(PDK)版本,并管理随机性数据和机器学习模型的输入数据集,确保学界对半导体设计结果的验证性和可信度。
查看详情
1
语言
简体中文
English