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Metasploit漏洞利用框架

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
Metasploit框架是行业标准的渗透测试和漏洞验证平台。它提供大量模块，用于确认已发现的安全漏洞是否真实可利用。本指南详细介绍了在授权测试环境下，如何使用Metasploit执行结构化的、基于风险的漏洞验证、后渗透评估和补丁验证的完整流程。
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漏洞利用预测和风险优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
该技能集整合了FIRST的EPSS系统，用于评估CVE在未来30天内被实际利用的概率。它超越了传统的CVSS严重性评分，提供了更准确的利用可能性度量。通过结合EPSS分数和CVSS分数，可为漏洞分配P0到P4的优先级，指导安全团队进行风险驱动的加固和补丁管理。
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工业控制系统OT网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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Burp Suite移动流量拦截与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份使用Burp Suite拦截和分析移动应用HTTP/HTTPS流量的完整指南。内容涵盖了在Android和iOS设备上配置代理、处理CA证书安装，并指导用户执行先进的渗透测试，用于评估API安全性、发现数据泄露和认证漏洞等。
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活动目录漏洞评估指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本技能提供使用PingCastle、BloodHound和Purple Knight等专业工具的活动目录安全评估指南。它能够系统性地识别身份和访问管理系统中的关键配置错误、过度权限、Kerberos弱点以及潜在的横向移动路径。适用于安全渗透测试、定期安全审计和事件响应，旨在主动加固企业AD环境。
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认证漏洞扫描：深度检查技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南详细介绍了认证（凭证）漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证（如SSH密钥、域密码）登录目标主机，进行深度检查。与外部扫描不同，认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统，覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台，从而大幅提高漏洞检测率，降低误报率，确保进行全面的安全评估。
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AWS权限提升风险评估

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本指南详细阐述了在AWS环境中进行授权权限升级评估的方法论和工具。通过使用Pacu和Principal Mapper等专业工具，系统性地识别IAM策略错误配置、过度授权及跨账户信任关系中的安全漏洞。用于验证最小权限原则，评估凭证泄露后的潜在影响范围。
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盲SSRF漏洞利用方法指南

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本指南详细介绍了盲SSRF漏洞的检测和利用方法。内容涵盖了出站（OOB）检测、内部网络枚举（端口/IP扫描）、云元数据端点访问（AWS/GCP/Azure）以及绕过各种安全过滤器的技巧，如编码和解析混淆。适用于渗透测试和云安全评估。
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GraphQL API安全渗透测试

performing-graphql-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能是针对GraphQL API的综合安全评估指南，用于授权渗透测试。内容涵盖了从端点发现、获取完整Schema（自省）、到测试授权缺陷（如越权访问）和各种注入漏洞（如SQL/NoSQL）等关键步骤，是安全测试人员必备的技能。
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Kubernetes渗透测试指南

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本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术，针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试，旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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工业控制系统安全漏洞扫描

performing-ot-vulnerability-scanning-safely
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443
本工具用于编排操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境的安全漏洞评估流程。它通过指导使用被动监测、原生协议查询和受控主动扫描等方法，确保在识别漏洞的同时，不会对关键工业流程或老旧控制器造成任何干扰或风险，是进行合规性审计的必备流程。
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PLC固件安全分析工具

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本工具用于评估可编程逻辑控制器（PLC）固件的安全性，专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台（如西门子、罗克韦尔）的固件提取、静态分析和动态分析，并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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