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使用微软Defender保护Azure安全

securing-azure-with-microsoft-defender
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本技能提供了在Azure、多云及混合环境中部署Microsoft Defender for Cloud的完整指南。内容涵盖激活各种工作负载（服务器、容器、存储）的Defender计划、优化安全评分（Secure Score）、配置AWS/GCP环境连接器，以及实现即时访问（JIT）等高级控制，以提供全面的云工作负载保护。
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OT环境历史数据库安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
本技能提供关于在运营技术（OT）环境中加固和保护关键过程历史数据库服务器（如OSIsoft PI）。内容涵盖了根据Purdue模型进行网络部署、实现严格的访问控制、通过DMZ进行安全数据复制（使用数据二极管）以及防止SQL注入等最佳实践。旨在保障工业控制系统的数据完整性，满足安全和监管报告需求。
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云上Kubernetes安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
435
本技能详细介绍了如何在EKS、AKS和GKE等云平台上加固托管Kubernetes集群。内容覆盖了实施Pod安全标准、最小权限网络策略、工作负载身份绑定等关键安全层，旨在帮助用户构建高安全、满足合规要求的生产环境。
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无服务器函数注入检测与防御

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在全面检测和防御无服务器环境（如AWS Lambda）中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析（查找`eval`、`exec`等危险函数）、事件源监控（S3、SQS、API Gateway）和IAM权限审计，构建了完整的云安全防御体系，有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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网络入侵检测：诱饵代币部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”（Canary Tokens）。这些代币作为网络环境中的数字绊线，用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报，实现主动、低误报率的入侵检测。
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SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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备份完整性验证与恢复测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位翻转）以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用，确保数据可恢复性和合规性。
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对抗性代码审查器

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一项先进的开发技能，通过模拟三位具有不同视角的批判性角色（破坏者、新员工、安全审计员）来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式，发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患，确保代码质量达到最高标准。
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Azure资源架构可视化生成器

azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
68
本技能能够深度分析Azure资源组，识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图，清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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多阶段Docker最佳实践

multi-stage-dockerfile
github/awesome-copilot
187
本指南详细介绍了创建优化、安全且高效的多阶段Dockerfiles的最佳实践。它指导用户如何将构建环境与最小化的运行环境分离，从而大幅减小镜像体积和攻击面。内容涵盖了层缓存优化、安全加固（非root用户）以及使用最小基础镜像等关键技术。
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Qdrant性能故障诊断指南

qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。
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CAST AI安全基础配置

castai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了CAST AI集成环境的安全加固方法。内容涵盖API密钥的生命周期管理（如轮转和密钥存储）、使用Kubernetes实施最小权限原则的RBAC配置、部署Kvisor安全代理进行运行时扫描，以及配置网络策略限制网络流量。适用于进行安全审计或提升生产环境安全等级的场景。
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