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错误追踪与可观测性专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是全面的错误监控和可观测性专家，指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略，旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。

可观测性系统设计与策略

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alirezarezvani/claude-skills

本技能旨在指导构建生产级的可观测性体系。内容涵盖SLI/SLO框架设计、完善指标（Metrics）、日志（Logs）、链路追踪（Traces）三大支柱的落地应用。同时，重点关注仪表盘设计原则、告警优化（避免告警疲劳）和故障响应流程（Runbook），确保系统具备深度可观察性和高可靠性。

Supabase生产环境部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单提供了一套完整的Supabase生产环境部署和安全加固流程。它涵盖了核心安全配置，包括强制启用行级安全（RLS）、分离客户端和服务密钥、优化连接池、设置点回恢复（PITR）备份和网络访问限制。在使用前或进行安全审计时，使用此指南可确保项目达到最高安全和性能标准。

生产排程优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向离散与批量制造的排程专长，涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理，结合有限产能、约束理论与快速换模策略，确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。

Qdrant性能故障诊断指南

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github/awesome-copilot

本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。

CAST AI多集群参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。

CAST AI生产环境检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份用于在生产级Kubernetes集群上部署和验证CAST AI成本优化及自动伸缩功能的完整检查清单。它涵盖了从环境先决条件、初始监控配置（阶段1），到高级自动伸缩开启（阶段2）、安全加固（RBAC、密钥管理）以及最终的上线验证步骤，确保系统平稳过渡到生产环境。

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