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错误追踪与可观测性专家
error-diagnostics-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本技能是全面的错误监控和可观测性专家,指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略,旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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实时API监控与可观测性
monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标(如请求速率、延迟、错误率),配置健康和就绪检查点,搭建Grafana仪表盘,并实现基于服务等级目标(SLO)的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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部署Rapid7 InsightVM漏洞扫描系统
implementing-rapid7-insightvm-for-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
160
本技能指南详细介绍了Rapid7 InsightVM平台的部署和配置流程。内容涵盖安全控制台的搭建、分布式扫描引擎的部署、各种扫描模板(如PCI ASV、CIS)的配置,以及利用WMI/SMB等方式实现深度凭证扫描。适用于构建强大的安全架构、进行全面漏洞评估和满足合规性要求。
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Qdrant监控配置指南
qdrant-monitoring-setup
github/awesome-copilot
484
本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程,覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求,帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。
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