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多周期学术会议评审流程指南
nsdi-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南详细解读大型、多截止日期学术会议(如NSDI)的评审结构和机制。它超越了简单的“接受/拒绝”判定,深入解释了“一次性修改”、“拒绝”等不同结果的实际含义、附加的限制(如延期禁令)以及后续的改进策略。帮助研究人员掌握如何系统性地解读评审意见,找到研究的盲点,从而规划跨周期的研究工作流。
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OSDI系统产物评估与准备指南
osdi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南为研究人员准备顶级系统会议(如OSDI)系统产物提供指导。详细介绍了系统产物的最佳组织结构、如何确保永久且可解析的存档(如使用Zenodo/DOI),以及如何最大化结果的可复现性。重点指导遵循当前学术界对可验证、可运行的系统提交要求。
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OSDI系统可复现性溯源记录
osdi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
这是一个用于确保系统研究结果可复现性的专业框架。它要求在整个实验生命周期中,维护一个全面的、机器可读的溯源日志(provenance ledger)。该日志必须记录硬件配置、软件依赖、工作负载轨迹和测量策略等所有细节,从而防止研究成果在时间推移中发生偏差,保证结果的可验证性。
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科学测量结果可复现性指南
pldi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
290
本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准,符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期(warmup)、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点,帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。
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并行系统实验设计指南
ppopp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”:既要证明并发正确性(如线性可观察性),也要证明可量化的可扩展性(如强/弱扩展)。内容涵盖了建立强基线、测量规范(如方差、线程固定)以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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航空航天综述文章适用性指南
progress-in-aerospace-sciences
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本指南用于帮助作者判断文章是否适合投稿至《Progress in Aerospace Sciences》。该期刊重点接收的是综合性、批判性的综述文章,旨在系统性地总结和提炼现有知识,而非展示新的原始实验数据或模拟结果。可用于文章的适用性判断、范围界定和投稿前结构重塑。
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能源与燃烧科学综述文章评估
progress-in-energy-and-combustion-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
94
本工具帮助作者评估稿件是否适合投递至《能源与燃烧科学进展》期刊。它提供了一份严格的自查清单,指导作者判断文章是否达到了该期刊对批判性、系统性和权威性的高标准。核心在于将原始研究内容重构为具有前瞻性、整合性的综述,涵盖了主题范围、论证深度及投稿要求。
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机器人论文投稿路线图
rss-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
该技能提供了一个详细的框架,帮助研究人员确定其机器人项目论文最合适的投稿会议或期刊。它指导用户将重点从单纯展示系统能力,转移到阐述一个精确、可测试的科学性主张,从而确保研究成果能最佳地呈现在目标学术社区面前。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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系统论文相关工作写作指南
sensys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南为提交顶级系统会议论文(如SenSys、MobiCom)的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分,强调必须广度地覆盖多个文献领域,核实引用出处,并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标,将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。
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SenSys审稿流程指南
sensys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图,指导如何解读复杂的拒稿结果,构建实质性修改,有效回应审稿人的质疑,并理解系统性评审的关键标准,如能耗测量和基线公正性。
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SenSys投稿指南与定位
sensys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束(如能耗、存储、计算)的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现,而非纯算法或网络机制。
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