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搜索 组件 ，共找到 24 条记录
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CAST AI升级与迁移指南

castai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本指南详细介绍了CAST AI组件的升级和迁移流程，涵盖了Helm Charts（代理、控制器等）和Terraform Provider的更新。内容包括升级前置条件、分步操作指南、验证检查以及详细的回滚步骤，确保系统版本升级过程的安全性和稳定性。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

castai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控

coreweave-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
该工具通过Webhook机制，实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况，是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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使用Draw.io生成架构图

drawio-skill
Agents365-ai/drawio-skill
56
用于生成专业级的架构图、流程图、UML或实体关系图。该技能通过调用draw.io CLI，生成可编辑的.drawio XML文件，并支持导出为PNG、SVG、PDF等多种格式，适用于系统复杂流程和组件可视化的场景。
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WizTelemetry KubeSphere审计日志

whizard-auditing
kubesphere/kubesphere
349
WizTelemetry审计组件是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面收集、处理和存储Kubernetes及KubeSphere的审计事件。它支持OpenSearch和Doris等多种存储后端，并通过API提供审计事件查询功能，确保平台运营的合规性和可追溯性。
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KubeSphere事件收集与查询

whizard-events
kubesphere/kubesphere
387
该扩展组件是KubeSphere观测性平台的核心部分，负责收集、处理和存储Kubernetes集群的事件。它通过事件导出器捕获所有集群活动，并提供强大的查询API，使用户能够深入了解集群的运行状态和历史事件记录。
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集中化告警通知管理平台

whizard-notification
kubesphere/kubesphere
351
该平台是KubeSphere可观测性组件，负责在多租户Kubernetes环境中接收告警、云事件和审计日志。它通过标签匹配和路由规则，将告警智能分发到邮件、Slack、飞书、钉钉等多种通知渠道，实现企业级、可靠的告警通知管理。
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KubeSphere告警规则管理

whizard-telemetry-ruler
kubesphere/kubesphere
242
WizTelemetry Ruler是KubeSphere可观测性平台的核心组件，用于提供全面的告警和日志告警功能。它允许用户为K8s事件、审计记录和应用日志定义、管理告警规则，确保系统能够主动监控，并通过AlertManager等接收端及时发出预警。
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零信任架构浏览器隔离实现

adversary-in-the-browser-malicious-javascript-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在将远程浏览器隔离（RBI）部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构（CDR）等机制，构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄，并与安全网关（SWG）和零信任网络访问（ZTNA）平台集成，加固企业网络安全。
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自动化审计与运维库存

automation-audit-ops
affaan-m/ECC
79
这是一个证据驱动的自动化审计工具，用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态（是否运行、是否故障、是否冗余或缺失），从而在进行任何重大修改前，确保系统架构的稳定性和可靠性。
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机器人论文定位与新颖性审核

iros-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架，适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比，而非仅仅局部的组件改进，来审核论文的新颖性，并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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实验室硬件 CAD 设计

lab-hardware-cad
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
293
使用参数化 Python 模型设计实验室硬件组件，支持导出 STEP、STL 和 DXF 等制造文件。确保接口尺寸符合标准，适配微流控芯片、光学支架及各类实验器具。适用于需要与标准化设备配合的物理部件设计与验证。
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