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多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills

本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。

结构化事件响应手册构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。

创建结构化实施计划

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github/awesome-copilot

本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

专利实施例撰写指南

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本指南详细指导用户如何撰写专利说明书中的“实施例”部分。它要求作者以足够的工程细节描述发明的实现方法、系统结构和各种变体，确保普通技术人员能够理解并复现该发明。内容侧重于技术流程和结构描述，并严格警告禁止包含任何实验数据或性能测试结果。

FDA医疗器械合规审计准备

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alirezarezvani/claude-skills

本工具专为医疗器械提供全面的美国FDA QSR（质量体系法规）合规性检查。它通过模拟审计，重点考核六个关键领域，包括不良事件报告、CAPA（纠正和预防措施）、过程验证和标签要求。无论是在内部审计、预检前准备，还是应对FDA的Form 483观察意见时，都能提供结构化的合规性报告。

文档锚定的系统设计评审

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表（CONTEXT.md）、架构决策记录（ADRs）和代码库进行交叉比对，来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性，确定精确的术语，并通过具体的场景压力测试，确保所有重大决策都得到充分记录和共识。

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