软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16597+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索自动化，共找到 71 条记录

默认排序最新上传最多下载

自动控制与自动化论文定位指南

aas-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能旨在指导研究人员判断选题是否符合《自动化学报》的学科定位。它详细界定了控制理论、模式识别、机器人和智能系统等领域的边界，帮助作者明确自身贡献的控制/自动化核心主线，避免因主题超范围或缺乏新意而被初审退稿。

EDA论文成果包构建指南

dac-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为在DAC等学术会议提交研究论文时，构建可信、可复用且可验证的电子设计自动化（EDA）成果包提供详细指导。核心理念是建立社区信任和确保科学可复现性，而非追求会议证书。指导作者必须包含固定的工具链版本、标准基准、清晰的运行路径，并在DOI档案库进行归档。

EDA研究的严谨评估指南

dac-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为电子设计自动化（EDA）领域的顶级会议提供了严谨的论文评估标准和检查清单。内容涵盖了从使用标准基准测试集（如ISPD、EPFL）到报告完整PPA指标、运行时长，再到对机器学习模型进行防止数据泄露和确保泛化能力的具体要求，旨在确保所有研究评估的公平性和科学性。

EDA论文相关工作撰写指南

dac-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了如何在顶级设计自动化（EDA）会议（如DAC）撰写“相关工作”部分。它指导作者不能停留在简单的文献综述，而是必须构建一个“增量声明”（delta statement）：明确指出现有技术的局限性，并量化描述本文相对于前沿技术的独特提升点和性能增益。

EDA研究可复现性指南

dac-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套完整的电子设计自动化（EDA）研究可复现性标准。它指导用户如何固定基准测试集、披露工具链和工艺流程（PDK）版本，并管理随机性数据和机器学习模型的输入数据集，确保学界对半导体设计结果的验证性和可信度。

DAC研究论文评审流程

dac-review-process

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细描绘了DAC（设计自动化会议）研究论文的评审流程模型。它阐述了评审过程的“双盲、TPC驱动、单次决策”特点，强调了论文必须在“新颖性”和“可量化性能提升（QoR）”之间取得平衡。文章指出了学术界对证据公平性、基准可信度和消融实验的高标准要求，并将其与其它会议的评审机制进行了对比。

学术会议论文投稿审核指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为设计自动化等学术会议论文提供了详尽的审核清单，帮助作者确保投稿流程的规范性。内容涵盖了双阶段的摘要与稿件提交时序、严格的“6+1”页格式要求、双盲匿名化处理（移除所有身份信息）、委员会冲突声明，以及规避常见的投稿风险，是科研作者必备的流程参考。

系统研究可复现性指南

eurosys-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套用于确保系统研究论文严谨科学可复现性的框架。它指导作者建立完整的实验溯源记录（包括硬件、软件版本和工作负载），通过多次运行和统计分析来管理性能指标的方差，并建立自动化流程，确保所有报告的图表均可从原始数据重新生成。

自动化会议投稿定位指南

ieee-international-conference-on-automation-science-and-engineering

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者评估论文是否适合投稿IEEE CASE会议。它详细介绍了自动化科学、制造、物流和赛博物理系统等领域的投稿要求，指导作者如何将算法设计与实际的运营或制造证据相结合，提升论文的针对性和成功率。

系统实验可复现性指南

sosp-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份针对操作系统和复杂系统研究的严谨方法论指导。它详细介绍了如何固定实验环境（包括操作系统、固件和硬件），自动化数据采集，并确保所有图表均通过脚本生成。其目的是确保实验结果具备高度可审计性和完全可复现性，应对学术评审中的挑战。

Ghidra逆向工程工作流指南

zhaoxuya520/reverse-skill

本指南详细介绍了使用Ghidra进行逆向工程的完整流程。该技能适用于无法使用商业工具（如IDA）的场景，或需要进行大规模、自动化headless分析时。内容涵盖了项目初始化、关键函数反编译、自动化脚本执行以及与其他漏洞工具链的联动。

上一页 1 2 3 4 56

语言