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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
该技能用于工业控制系统（ICS）环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序，检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线，有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。
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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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检测权限提升行为

detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计，用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术，指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论，指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式，适用于事件响应和安全评估。
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检测震网式网络物理攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本技能用于关键基础设施（OT/ICS）的高级威胁检测。它专注于监控复杂的、多阶段的网络物理攻击，重点涵盖PLC逻辑的完整性监测、检测未经授权的修改，并分析过程异常行为，覆盖从初始接入到最终过程操纵的完整攻击链。
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凭证转储活动检测

detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
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458
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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实现零信任持续身份验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
本技能指导用户如何实施零信任架构（ZTA）所需的连续、适应性身份验证。内容涵盖部署防钓鱼的多因素认证（MFA）、基于风险的条件访问策略，以及身份治理方法。旨在超越传统的密码验证，利用设备姿态、行为生物识别和地理位置等多种信号，动态评估并强制执行访问信任级别。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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多云环境取证调查指南

performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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