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Zeek网络异常行为检测
detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志(如DNS、HTTP),并通过编写自定义脚本,实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测,是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性
performing-ics-asset-discovery-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本工具利用Claroty xDome平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询,可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产(如PLC、RTU、HMI)的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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