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嵌入式固件分析与逆向工程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。

NTFS删除文件元数据分析与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。

使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。

使用AIDE进行文件完整性监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用AIDE（高级入侵检测环境）实现文件完整性监控（FIM）。通过生成系统基线、定期执行完整性检查和解析变化报告，可以实时检测系统关键文件和目录的任何未经授权的修改，是满足合规性和增强系统安全的关键技术。

零信任DNS安全配置与部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。

RESTler状态化API模糊测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用RESTler工具对REST API进行状态化安全模糊测试。它能解析OpenAPI规范，自动生成模糊测试语法，通过执行复杂的API调用序列，发现传统测试难以覆盖的深层安全漏洞，如注入攻击、资源泄露和服务器内部错误，适用于CI/CD和系统安全回归测试。

CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。

盲SSRF漏洞利用方法指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了盲SSRF漏洞的检测和利用方法。内容涵盖了出站（OOB）检测、内部网络枚举（端口/IP扫描）、云元数据端点访问（AWS/GCP/Azure）以及绕过各种安全过滤器的技巧，如编码和解析混淆。适用于渗透测试和云安全评估。

SIEM日志源接入流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。

Windows数字取证工件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南基于Eric Zimmerman的EZ Tools套件，提供全面的Windows数字取证分析方法。可对系统关键工件进行深度解析，包括MFT、注册表、Prefetch文件和事件日志等。是进行系统取证调查和网络安全事件响应的必备工具。

Datadog日志分析与事故排查

本指南提供了在Nexu平台使用Datadog日志API进行生产环境故障排查的完整流程。它指导用户如何查询崩溃事件、分析OpenClaw的标准错误输出、检查网关启动状态以及审查API请求日志。内容包括认证要求、按Pod和时间范围过滤的最佳实践，并提供了使用Python解析原始日志的步骤，帮助用户快速定位生产问题。

HTTP请求混入漏洞检测

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SnailSploit/Claude-Red

本技能提供了全面的HTTP请求混入漏洞检测方法论，旨在帮助用户测试反向代理、负载均衡器和Web应用的安全配置。它涵盖了CL.TE、TE.CL等多种请求格式差异，用于发现由于服务器解析不一致导致的越权访问或安全控制绕过点。

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