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NTFS删除文件元数据分析与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。

威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。

恶意软件IOC提取与分析

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本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。

使用Rekall提取内存取证证据

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本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。

勒索软件攻击证据取证分析

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本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。

使用Volatility 3进行内存取证分析

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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。

SQLite数据库取证分析

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用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表（freelist）和WAL文件恢复被删除记录的能力，并深入分析数据库的B树结构和内部数据，以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。

Splunk ES安全告警分类与处置

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该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。

Miro事件响应与故障手册

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本手册是Miro API集成故障的快速响应与故障排除指南。它覆盖了从定义服务级别、初步分级，到处理4xx/5xx错误码（如令牌过期、限速），再到实施缓解措施和收集事后分析证据的全流程操作，确保系统稳定运行。

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