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Mistral AI故障应急手册
mistral-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
这是一份针对Mistral AI集成服务故障和中断的综合操作手册。它涵盖了故障等级划分、快速API健康检查、处理常见错误(如401、429、5xx)的决策树、即时缓解措施,以及事件发生后的证据收集和事后总结报告流程。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表(MFT)、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具,可以重构文件系统时间线,重现删除证据。
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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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活跃入侵遏制与事件响应
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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略,包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时,遵循此流程可有效阻止攻击者活动,保护核心资产。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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Velociraptor端点取证与事件响应
implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导如何使用Velociraptor平台,在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上,采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言,能够进行大规模、快速的事件响应调查,收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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云环境事件遏制与隔离流程
performing-cloud-incident-containment-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制,并捕获数字取证证据,从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表(freelist)和WAL文件恢复被删除记录的能力,并深入分析数据库的B树结构和内部数据,以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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勒索软件恢复流程指南
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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
这是一份遵循NIST和CISA标准的综合性指南,用于指导勒索软件攻击后的系统恢复。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory恢复(包括重置krbtgt密码),以及分阶段、按依赖顺序的系统重建。适用于灾难恢复和事件响应场景。
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