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开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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全范围红队对抗模拟

conducting-full-scope-red-team-engagement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁（APT）的行为，涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架，全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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内部网络渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本指南详细介绍了内部网络渗透测试的完整流程，模拟攻击者在网络已入侵（假设已泄露）的状态下进行操作。内容涵盖包括网络侦察、Active Directory枚举、高级凭证窃取（如Kerberoasting、Pass-the-Hash）和横向移动等多个阶段，旨在全面评估企业的安全防御深度。
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网络中间人攻击模拟测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击（MITM）模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境，目的是评估网络的安全防御能力，包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。
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网络渗透测试方法论

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
75
一套完整的网络安全评估框架，用于全面测试网络基础设施的安全性。流程覆盖了从侦察、主机发现、服务枚举到漏洞识别和受控利用（如Metasploit）。该技能对于验证防火墙规则、满足合规要求（如PCI-DSS）和压力测试关键系统安全至关重要。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。
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检测权限提升行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计，用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术，指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论，指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式，适用于事件响应和安全评估。
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威胁情报平台选型与评估

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483
该技能旨在指导用户根据组织需求（如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等）系统地评估和选型威胁情报平台（TIP）。适用于进行TIP采购、系统迁移，或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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活动目录高级渗透测试模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
用于对活动目录（AD）环境进行高级、授权的攻击模拟测试。通过使用BloodHound、Mimikatz和Impacket等工具，模拟Kerberoasting、Golden Ticket伪造和域接管等复杂攻击，识别潜在的配置错误和权限漏洞，从而帮助组织评估其安全防御能力。
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红队对抗模拟演习

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
执行全面红队演习，模拟真实攻击者对组织人员、流程和技术的实战攻击。该功能覆盖攻击全生命周期，从侦察到达成目标，重点测试组织的检测、响应和遏制能力，适用于评估安全防御体系和安全运营中心（SOC）的实战能力。
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BGP劫持漏洞模拟与测试

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263
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力，例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程，帮助网络运维团队验证BGP安全策略，但严禁用于生产网络。
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