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自然电子期刊稿件评估指南
nature-electronics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本技能旨在帮助研究人员评估其电子设备、电路或系统方面的学理工作,是否符合《自然-电子学》期刊的发表要求。它侧重于评估研究的“广义科学意义”和“领域前沿性”,指导作者将技术细节提升为具备重大科学价值的叙事结构。
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并行系统实验设计指南
ppopp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”:既要证明并发正确性(如线性可观察性),也要证明可量化的可扩展性(如强/弱扩展)。内容涵盖了建立强基线、测量规范(如方差、线程固定)以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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IEEE汇刊投稿与定位指南
proceedings-of-the-ieee
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
470
本指南帮助作者评估其稿件是否适合投稿《IEEE汇刊》。它详细介绍了该期刊的高标准,指导研究人员将单一的实验研究(primary research)重构为具备高度综合性、平衡性及前瞻性的综述、教程或跨领域综合文章,旨在帮助作者避免投稿失败。
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系统论文相关工作写作指南
sensys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南为提交顶级系统会议论文(如SenSys、MobiCom)的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分,强调必须广度地覆盖多个文献领域,核实引用出处,并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标,将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。
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图形论文相关工作撰写指南
siggraph-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)撰写“相关工作”部分。核心原则是:不按时间线,而是通过“能力增量”(Capability Delta)来定位创新点,覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域,并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。
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系统研究可复现性指南
sigmod-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南为数据系统和相关领域的研究人员提供了实现学术论文可复现性的方法论。它强调必须对每一个实验结果的来源进行严格追溯,要求记录代码版本、配置参数、数据集、工作负载和硬件环境等五个关键维度。指导作者报告分布统计量和维护“可复现性负债表”,以应对严格的同行评审。
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《水资源研究》投稿指南
water-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
334
本指南为水科学和水工程领域的作者提供全面的投稿指导。它详细阐述了《水资源研究》期刊对稿件的严谨要求和高标准,涵盖了文章主题范围、机械机制的深度研究、严格的实验设计(如质量平衡和对照)以及标准的学术结构,帮助作者确保文章具有显著的理论或方法学突破。
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云/容器/K8s安全评估工作流
cloud-k8s
zhaoxuya520/reverse-skill
420
提供一套完整的云、容器和Kubernetes安全评估工作流。用于授权环境的深度渗透测试,覆盖IAM权限、元数据泄露、容器逃逸路径和RBAC配置等关键安全领域,确保测试的系统性和合规性。
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