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威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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证书透明度日志审计与监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
该工具用于监控证书透明度（CT）日志，旨在发现自有域名下未经授权的证书签发、挖掘隐藏子域名，并实时警报可疑的证书活动。通过持续审计公开日志，它可以帮助构建全面的安全监控流程，增强威胁情报能力，有效识别潜在的网络攻击面。
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勒索软件应急响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
367
本手册提供了一个构建勒索软件事件响应流程的综合指南，内容严格遵循CISA和NIST的框架。它涵盖了从准备、检测、遏制到恢复的完整生命周期，适用于安全团队进行应急演练和完善合规文档。
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通信领域文献综述助理

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题，通过系统检索用户本地知识库（如Zotero/Obsidian）和顶级学术数据库（如IEEE/ACM），生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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通信领域文献综述与调研

comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域（如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议）提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库，遵循严谨的层次化搜索流程，旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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使用Zeek日志检测横向移动活动

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志（包括SMB、NTLM、DCE/RPC等），以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标，为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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检测DCOM横向移动行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何检测攻击者滥用DCOM对象进行隐蔽的横向移动攻击（MITRE ATT&CK T1021.003）。通过关联Sysmon事件、WMI活动和RPC网络流量，定位异常的远程命令执行链。适用于高级威胁狩猎、红队演习和安全审计，旨在识别未经授权的域内横向渗透。
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Windows反勒索软件防御策略

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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AWS Nitro飞地保密计算

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用AWS Nitro飞地实现硬件级保密计算环境。本指南涵盖了创建飞地镜像（EIF）、执行加密远程证明（Attestation）验证，并配置AWS KMS密钥策略。该流程确保了如PII或PHI等敏感数据，即使宿主EC2实例被攻破，也能保持隔离和最高级别的安全性。
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零信任下的浏览器隔离架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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网络入侵检测：诱饵代币部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”（Canary Tokens）。这些代币作为网络环境中的数字绊线，用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报，实现主动、低误报率的入侵检测。
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SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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