下载

Skill UI

浏览并发现 11131+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 APT ，共找到 28 条记录

默认排序最新上传最多下载

Mistral AI可观测性监控系统

mistral-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案，包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本，帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。

协议逆向工程技术

protocol-reverse-engineering

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。

URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。

恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

Wireshark网络流量分析与取证

analyzing-network-traffic-with-wireshark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。

全范围红队对抗模拟

conducting-full-scope-red-team-engagement

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁（APT）的行为，涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架，全面评估组织的安全防御和事件响应能力。

Duo多因素认证配置指南

configuring-multi-factor-authentication-with-duo

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在企业环境中部署Duo多因素认证系统，覆盖VPN、RDP、SSH和各类Web应用等多种访问点。内容涵盖了适应性访问策略、抗钓鱼技术部署（如WebAuthn/FIDO2）、设备健康检查和完善的身份和访问管理流程，旨在满足高标准的行业合规性需求。

Suricata网络威胁检测配置

configuring-suricata-for-network-monitoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了Suricata（入侵检测/防御系统）的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测（如HTTP、TLS、DNS）。可实现实时网络威胁检测，并支持与SIEM平台集成，构建完善的中央安全监控系统。

检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。

假设驱动的持久威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。

实现零信任持续身份验证

implementing-identity-verification-for-zero-trust

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户如何实施零信任架构（ZTA）所需的连续、适应性身份验证。内容涵盖部署防钓鱼的多因素认证（MFA）、基于风险的条件访问策略，以及身份治理方法。旨在超越传统的密码验证，利用设备姿态、行为生物识别和地理位置等多种信号，动态评估并强制执行访问信任级别。

Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。

语言