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自动化审计与运维库存
automation-audit-ops
affaan-m/everything-claude-code
475
这是一个证据驱动的自动化审计工具,用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态(是否运行、是否故障、是否冗余或缺失),从而在进行任何重大修改前,确保系统架构的稳定性和可靠性。
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Arch Linux系统故障排查
arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家,利用pacman、systemd、journalctl等核心工具,为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令,帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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创建结构化实施计划
create-implementation-plan
github/awesome-copilot
124
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的,为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图,极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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Azure资源架构可视化生成器
azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
68
本技能能够深度分析Azure资源组,识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图,清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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传统电路面包板可视化
legacy-circuit-mockups
github/awesome-copilot
184
基于 HTML5 Canvas 绘制复古电子项目的面包板原型图,直观展示 6502、555 定时器等元件布局与连线,便于教学或构建参考。
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多阶段Docker最佳实践
multi-stage-dockerfile
github/awesome-copilot
187
本指南详细介绍了创建优化、安全且高效的多阶段Dockerfiles的最佳实践。它指导用户如何将构建环境与最小化的运行环境分离,从而大幅减小镜像体积和攻击面。内容涵盖了层缓存优化、安全加固(非root用户)以及使用最小基础镜像等关键技术。
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KubeSphere核心:云原生平台管理
kubesphere-core
kubesphere/kubesphere
50
KubeSphere核心组件,作为基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统。它提供统一的API聚合层,支持多集群和多租户管理。负责管理核心资源和复杂的API路由,极大简化了云原生应用的部署和运维操作。
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Qdrant分布式扩展与容量规划
qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展,如何选择最佳的节点数和分片数量,并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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Qdrant查询延迟优化指南
qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
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本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术,重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略,确保搜索具有持续的低延迟性能,并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
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本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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CAST AI性能调优指南
castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的指导,用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度,以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留(Headroom)、选择最佳实例族群和调优清理机制,帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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CAST AI安全基础配置
castai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了CAST AI集成环境的安全加固方法。内容涵盖API密钥的生命周期管理(如轮转和密钥存储)、使用Kubernetes实施最小权限原则的RBAC配置、部署Kvisor安全代理进行运行时扫描,以及配置网络策略限制网络流量。适用于进行安全审计或提升生产环境安全等级的场景。
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