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搜索 ARM ，共找到 14 条记录

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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发

arm-cortex-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于ARM Cortex-M微控制器（如STM32、Teensy）的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块，覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型，并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题，确保系统高性能和稳定性。

生产环境容器安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本文档根据CIS Docker基准（v1.8.0），提供了一套全面的容器加固指南。它强调了最小权限原则的应用，包括以非root用户运行、限制系统能力（capabilities）、使用只读文件系统，以及应用seccomp和AppArmor安全配置文件。适用于生产环境的容器部署前的准备和安全性审计，旨在最大程度缩小攻击面。

威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。

零信任下的浏览器隔离架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。

KubeSphere Fluid生命周期管理

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kubesphere/kubesphere

本技能旨在指导用户完成KubeSphere中Fluid存储扩展的完整生命周期管理。支持安装、升级和卸载扩展，并帮助用户生成Dataset、AlluxioRuntime等资源清单。可执行数据加载、调整运行时规模，并提供详细的故障排除和API操作指南。

Linux安全绕过专家手册

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yaklang/hack-skills

这是一份高级攻击手册，用于掌握在Linux系统上进行后渗透阶段的安全绕过技术。内容涵盖了逃逸受限shell、利用内存文件描述符（memfd_create）绕过只读/noexec文件系统，以及绕过AppArmor和SELinux等强制访问控制机制，适用于红队和渗透测试场景。

容器安全加固最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了从构建到运行容器的全面安全加固最佳实践。内容涵盖Dockerfile最佳实践（如使用极简基础镜像、多阶段构建、非root用户），以及运行时安全策略和Kubernetes网络安全配置，旨在确保生产环境的高可用性和供应链完整性。

零信任架构浏览器隔离实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在将远程浏览器隔离（RBI）部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构（CDR）等机制，构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄，并与安全网关（SWG）和零信任网络访问（ZTNA）平台集成，加固企业网络安全。

NetExec：横向移动与渗透测试工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

NetExec是一款用于授权渗透测试和红队演习的综合性多协议工具。它是一个功能强大的“瑞士军刀”，用于评估Windows、Active Directory和Linux环境。核心功能包括凭证验证、密码喷洒、网络共享枚举、跨协议命令执行（如SMB、WinRM、LDAP）、以及关键凭证（如SAM、LSA、NTDS）的转储。主要用于模拟横向移动和后渗透活动。

AWS CloudWatch故障排查模式

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github/awesome-copilot

本技能包提供了一套全面的AWS生产事故系统性故障排查模式。内容涵盖预设的CloudWatch Logs Insights查询模板，用于检测错误、延迟、冷启动和内存溢出等问题。同时，还提供了将告警与部署事件进行关联的方法，以及一个从账户到资源的系统性缩小故障范围的决策树。

数据库实证实验设计指导原则

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为数据库系统研究人员提供了设计和审计实证评估的综合标准。核心原则是证据必须与论点成比例，要求使用真实工作负载、公平且经过调优的基线模型，并严格测量方差和系统状态（冷/热启动）。它确保了实验的严谨性、可信度和可复现性。

科学测量结果可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准，符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期（warmup）、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点，帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。

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