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AWS密钥自动化轮换

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sickn33/antigravity-awesome-skills

利用AWS Secrets Manager和Lambda函数，实现数据库凭证、API密钥、OAuth令牌等敏感信息的自动化轮换。该技能能够安全地管理凭证生命周期，支持AWS RDS等服务和第三方API密钥的周期性更新，确保系统安全和合规性。

云原生DevOps全生命周期工作流

sickn33/antigravity-awesome-skills

涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流，提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署（AWS, Azure, GCP, Terraform），容器编排（Kubernetes），以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。

GitHub AI工作流自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式，旨在提升软件开发运维（DevOps）流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论，并能在CI/CD流程中集成高级AI能力，极大优化了代码质量和项目管理。

专家Kubernetes平台架构师

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本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格（Istio）、多集群管理，以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。

金柿云实验室自动化

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通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议，利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目，并借助 EstiMate AI 评估与报价，覆盖样本准备与下单流程。

威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。

自动设计空间优化探索

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这是一个用于计算机架构和EDA领域的自动化设计空间探索工具。它能够自主运行程序、分析性能结果，并根据预设目标，系统性地调整和优化参数（如缓存大小、流水线宽度等）。它持续迭代，直到达到最优目标或超时，适用于复杂的硬件系统调优和设计。

威胁情报平台选型与评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能旨在指导用户根据组织需求（如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等）系统地评估和选型威胁情报平台（TIP）。适用于进行TIP采购、系统迁移，或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。

IEC 62443安全区域与通道设计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了根据IEC 62443-3-2标准，为工业控制系统（IACS）设计和实施安全区域和通道。它支持基于风险的安全网络分区、分配安全等级目标（SL-T）和强制实施精细的通道控制。适用于对现有扁平化OT网络进行改造，或设计全新的工业设施以达到IEC 62443合规性。

SOAR自动化安全事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。

网络流量分析自动化工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具利用tshark和pyshark技术，自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计，能够计算协议分布，检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量，并提取关键的IOCs（IP、域名、URL）。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。

无服务器函数安全审计工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于自动化进行跨云平台（如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions）的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷，是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。

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