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微架构设计评估最佳实践

micro-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南提供了一个严谨的计算机体系结构设计评估框架。内容涵盖了从选择合适的仿真工具（如周期级模拟到硅片测量），构建可靠的基线模型，执行消融和敏感性分析，以及报告完整的性能指标（如几何平均值和开销分析），确保评估结果的科学性和可信度。
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微架构论文相关工作撰写指南

micro-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
94
本指南详细介绍了如何在顶级的微架构会议（如MICRO）撰写“相关工作”部分。它强调相关工作应是一个“机制分类法”（mechanism taxonomy），而非简单的文献综述。作者需学会从结构和成本角度深入对比现有工作，纳入学术界和工业界的披露信息，并使用dblp等工具验证所有引用源的准确性。
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MLSys会议审稿流程解析

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75
本指南详细解析了MLSys学术会议的论文评审流程，涵盖了从提交到决策的完整周期。它着重讨论了混合式的（ML与系统）审稿人池带来的挑战，并提供了针对工作负载代表性、基线强度和证据范围匹配等关键技术问题的应对策略，帮助作者优化论文的接受率。
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移动系统评估与报告指南

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295
提供了一套完善的移动系统性能评估方法论。指导用户必须在真实设备上进行测试，关注能耗、热量、延迟分布等关键指标。帮助用户构建科学、可复现的实验，确保提交的系统结果具有高度可信度。
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网络系统实验评估指南

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332
本指南是为网络系统论文设计严谨、可信的实验评估的最佳实践手册。它指导作者将实验围绕具体问题构建，并建议从合成基准逐步提升到真实部署。核心内容包括报告延迟的尾部性能指标、设置强竞争基线、以及建立完整的实验可复现性记录，以确保研究的科学严谨性。
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多周期学术会议评审流程指南

nsdi-review-process
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303
本指南详细解读大型、多截止日期学术会议（如NSDI）的评审结构和机制。它超越了简单的“接受/拒绝”判定，深入解释了“一次性修改”、“拒绝”等不同结果的实际含义、附加的限制（如延期禁令）以及后续的改进策略。帮助研究人员掌握如何系统性地解读评审意见，找到研究的盲点，从而规划跨周期的研究工作流。
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并行系统实验设计指南

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493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”：既要证明并发正确性（如线性可观察性），也要证明可量化的可扩展性（如强/弱扩展）。内容涵盖了建立强基线、测量规范（如方差、线程固定）以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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传感系统实验评估规范

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402
本指南提供了一套全面的传感器系统（SenSys）实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量，包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量，而非模拟或理想化基线。
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SenSys审稿流程指南

sensys-review-process
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338
本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图，指导如何解读复杂的拒稿结果，构建实质性修改，有效回应审稿人的质疑，并理解系统性评审的关键标准，如能耗测量和基线公正性。
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SenSys投稿指南与定位

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365
本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束（如能耗、存储、计算）的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现，而非纯算法或网络机制。
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网络实验设计与审计指南

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396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架，特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”，强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布（如尾部百分位数和方差），并准确测绘机制失效的断点，确保研究的严谨性和可信度。
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图形论文相关工作撰写指南

siggraph-related-work
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357
本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH）撰写“相关工作”部分。核心原则是：不按时间线，而是通过“能力增量”（Capability Delta）来定位创新点，覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域，并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。
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