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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
463
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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PageSpeed/Lighthouse性能审计增强

pagespeed-enhancer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个结构化的工作流，用于全面审计和优化网站性能。它覆盖Lighthouse的四大支柱（性能、可访问性、最佳实践和SEO），系统分析核心网页指标（如LCP, CLS）、渲染阻塞资源、安全头部和ARIA合规性，提供可执行的修复方案。
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架构决策记录（ADR）生成器

architecture-decision-record
mohitagw15856/pm-claude-skills
93
该技能用于生成标准的架构决策记录（ADR）。它引导用户系统性地记录技术决策背后的完整思考过程，包括面临的业务上下文、所有备选方案、最终选择的理由以及带来的正负面影响和权衡取舍。是团队进行知识沉淀和架构溯源的必备工具。
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容量规划文档生成器

capacity-planning
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于生成服务级别的完整容量规划文档。它帮助技术团队提前预测基础设施需求，包括流量增长预测、资源利用率（CPU、内存、连接数）估算和成本预测，从而制定出清晰的扩展策略和行动路线图。特别适用于进行容量评估、规划季度峰值或进行长期架构规划。
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事件事后分析报告生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具用于生成结构化、无指责的事件事后分析报告（Postmortem）。适用于P1/P2级别事件和系统故障的根因分析（RCA）。它强制遵循行业最佳实践，将重点放在系统性漏洞和可执行的改进措施上，确保报告全面且专业。
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服务监控指标与告警设计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在为任何服务创建完整的可观测性（Observability）设置指南。它系统地覆盖了“四黄金指标”（延迟、流量、错误、饱和度），指导用户定义核心业务指标、设置服务级别目标（SLO），配置可操作的告警规则，并构建全面的监控仪表板，确保运营团队对系统健康状态一目了然，是SRE实践的关键文档。
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运维流程手册编写

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于编写结构化、可执行的运维手册（Runbook）。无论是在服务部署、突发事件响应还是日常维护中，它都能提供包含步骤、先决条件、回滚和升级路径的详尽指南，帮助初级工程师也能在压力下快速处理问题。
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微服务服务目录文档生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于为微服务或内部平台生成完整、结构化的服务目录文档。该文档涵盖了服务的身份、架构上下文、API契约、SLA、数据分类和运维手册等关键信息。适用于内部开发者门户、服务README和服务注册中心，帮助新成员快速理解和使用共享服务。
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服务等级目标与错误预算制定

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于制定完整的服务等级目标（SLO）文档。它指导用户定义关键服务指标（SLI），计算服务允许的“错误预算”，并建立消耗速度（Burn Rate）警报和政策。这有助于团队在保障服务可靠性的同时，科学地平衡开发速度和用户体验。
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移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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SAML身份联邦构建与配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何构建SAML 2.0身份联邦，实现本地Active Directory与Microsoft Entra ID（Azure AD）之间的跨域单点登录（SSO）。它指导用户配置身份提供者和服务提供者信任关系，确保云应用能够实现安全、无缝的跨域认证。
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Kubernetes RBAC安全审计工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于安全审计Kubernetes集群的RBAC配置，旨在系统性地识别权限过大、通配符滥用、以及不安全的ClusterRoleBindings。它能帮助发现潜在的权限升级路径和安全漏洞，确保集群符合最小权限原则，适用于合规性和安全评估。
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