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机器人论文定位与新颖性审核

iros-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架，适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比，而非仅仅局部的组件改进，来审核论文的新颖性，并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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IROS学术论文评审流程与策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南深入分析IROS的论文评审流程，涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性，帮助研究人员优化论文和展示材料，提高被接受率。
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IROS会议论文投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制（参考文献需计入）、双匿名要求、视频规格到平台操作流程（如PIN收集、PDF合规性测试）的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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计算机架构评估方法论指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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科学模拟结果重现指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项，包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建，从而提高研究的科学严谨性。
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计算机架构论文投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为研究人员提供了顶级计算机架构会议（如ISCA、MICRO等）的论文投稿策略。它帮助作者确定研究创新的核心焦点（是硬件组织、软硬件契约还是纯软件），从而最大化论文被接收的概率，指导作者在竞争激烈的学术出版环境中进行定位和修订。
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ISO标准就绪证据准备

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供了一个框架，用于结构化整理和审查各项国际标准（如ISO 13485、ISO 17025等）的就绪证据。它可以帮助用户定义产品范围、管理受控文件、建立可追溯性，并为人工专家审查准备材料。请注意，本工具仅用于准备材料，不能替代任何形式的认证、审计或法律判断。
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ISSTA研究可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细阐述了学术研究（尤其是软件分析和模糊测试）如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数（如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算），确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链，以符合顶级会议的评审标准。
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图形学制品投稿与可用性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本技能为作者提供了向《计算机辅助设计与图形学学报》投稿的完整指南。它详细指导如何整理代码、数据、模型等研究制品，撰写诚实可信的可用性声明，旨在确保论文结果具有高可复现性和学术透明度，适用于图形学和CAD领域的学术出版物。
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录用后稿件定稿与校样指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
485
本技能旨在指导作者完成学术论文从“录用”到“最终定稿”的全部流程。它涵盖了解除匿名、补全致谢与基金信息、检查图形印刷质量（如分辨率和色彩）、严格的校样勘误流程，帮助作者系统性地规避定稿和出版阶段的各类错误，确保论文高质量发表。
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图形学/CAD实验设计与呈现

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本指南帮助用户为图形学和CAD领域的学术论文构建一套经得起严格学术审稿考验的实验证据体系。内容覆盖了从研究问题（RQ）的拆解，到几何精度、渲染质量、消融分析等多个维度的实验设计，强调必须将主张与可复现的图形/几何证据进行绑定。
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通信实验可复现性与数据可用性指导

jonc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为投稿作者提供了一套科学严谨的最佳实践，旨在提升通信实验的可复现性和数据可用性。它详细解释了期刊在制品评审的现状，指导作者如何主动公开代码、数据和仿真参数，以增强研究的可信度，同时避免误称官方徽章制度。
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