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假设驱动的持久威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架,用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁(APT)。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件,并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术(TTPs)。
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Cobalt Strike信标网络检测
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术,包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析,识别可疑的C2通信。
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检测DCSync攻击事件日志
hunting-for-dcsync-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南提供检测DCSync攻击的方法,通过分析Windows事件ID 4662,识别来自非域控制器账户的未经授权的域复制请求。适用于安全事件响应和威胁狩猎,旨在防止凭证被盗。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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云WAF安全规则部署与调优
implementing-cloud-waf-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能提供关于在AWS、Azure和Cloudflare等主流云平台上部署和优化Web应用防火墙(WAF)规则的指南。内容涵盖了如何防御OWASP Top 10攻击、实施速率限制、配置地理阻断,以及通过日志分析和调优规则来减少误拦截,从而全面提升云应用的安全性。
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中心化日志聚合与转发
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置,包括日志的收集、路由、过滤和丰富,目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk,是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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使用Datadog实现安全监控
implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理(CSM)和工作负载保护功能,在混合云基础设施(AWS, Azure, GCP)上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源(如CloudTrail)的采集、配置工作负载保护,以及创建自定义检测规则,以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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Velociraptor端点取证与事件响应
implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导如何使用Velociraptor平台,在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上,采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言,能够进行大规模、快速的事件响应调查,收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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多云环境取证调查指南
performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境(AWS, Azure, GCP)数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时,如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据,从而追踪未经授权的访问行为,进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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AWS云环境取证分析
performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具,用户可以重构攻击者的行为链,识别受损的凭证,分析可疑的API调用模式,并生成详细的事件响应报告。
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