登录
下载
Skill UI
浏览并发现
9978+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
DI
,共找到
437
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
不符合项质量管理
quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项(不合格品)。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施(CAPA)以及确保流程合规性至关重要,是质量改进的核心工具。
查看详情
引导程序与根植木马分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
本指南详细介绍了分析系统底层(如MBR、VBR和UEFI固件)的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证,适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
查看详情
网络攻击链分析
analyzing-cyber-kill-chain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本技能用于进行事件后分析,依据网络攻击链模型(Kill Chain)分析入侵活动。它能识别攻击者已完成的攻击阶段、防御的成功或失败点,并帮助专业人员构建防御深度,从而生成详细的漏洞报告、威胁情报和安全改进路线图。
查看详情
Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本指南提供了完整的Docker容器取证工作流,用于调查被攻陷的容器。它指导专家分析容器镜像层、卷、日志、运行时产物和宿主机配置,从而识别恶意活动、权限提升尝试和安全漏洞,是事件响应中的关键工具。
查看详情
Linux系统工件分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件,包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制,用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
查看详情
恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具,可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查,以发现攻击载荷和威胁指标。
查看详情
URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
查看详情
NTFS删除文件元数据分析与恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表(MFT)、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具,可以重构文件系统时间线,重现删除证据。
查看详情
使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
查看详情
恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
查看详情
Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
查看详情
UPX解密与恶意软件分析
analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本指南提供了一个完整的恶意软件分析流程,旨在识别和解包使用UPX或其他打包技术的恶意样本。它涵盖了标准解密操作,并提供了修复被混淆或修改的PE头部和魔数字节的高级技术,从而为静态取证分析和动态反汇编做准备。
查看详情
上一页
1
2
3
...
5
6
7
8
9
10
11
...
35
36
37
下一页
语言
简体中文
English