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创建结构化实施计划
create-implementation-plan
github/awesome-copilot
123
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的,为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图,极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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Azure资源架构可视化生成器
azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
68
本技能能够深度分析Azure资源组,识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图,清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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Power Automate流监控与治理
flowstudio-power-automate-monitoring
github/awesome-copilot
492
该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力,可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储,避免了API速率限制,适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。
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传统电路面包板可视化
legacy-circuit-mockups
github/awesome-copilot
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基于 HTML5 Canvas 绘制复古电子项目的面包板原型图,直观展示 6502、555 定时器等元件布局与连线,便于教学或构建参考。
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多阶段Docker最佳实践
multi-stage-dockerfile
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了创建优化、安全且高效的多阶段Dockerfiles的最佳实践。它指导用户如何将构建环境与最小化的运行环境分离,从而大幅减小镜像体积和攻击面。内容涵盖了层缓存优化、安全加固(非root用户)以及使用最小基础镜像等关键技术。
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KubeSphere DevOps租户操作指南
kubesphere-devops-tenant
kubesphere/kubesphere
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本指南专为KubeSphere DevOps的命名空间级租户用户设计。它详细介绍了如何在不具备集群管理员权限的情况下,通过使用KubeSphere专用的API和OAuth令牌来进行安全、受限的DevOps操作,确保了严格的资源隔离性。
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KubeSphere核心:云原生平台管理
kubesphere-core
kubesphere/kubesphere
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KubeSphere核心组件,作为基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统。它提供统一的API聚合层,支持多集群和多租户管理。负责管理核心资源和复杂的API路由,极大简化了云原生应用的部署和运维操作。
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自主云实验室协议管理
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供远程访问和管理复杂的自主实验室协议流程。用户可提交和管理细胞游离蛋白表达(验证/优化)、荧光像素艺术生成等协议,或使用EstiMate人工智能代理进行定制工作流程的可行性评估。涵盖从协议选择到最终样品交付的整个流程。
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ISO 13485认证文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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专为医疗器械制造商设计,提供完整的ISO 13485质量管理体系(QMS)文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析,生成质量手册、制定标准操作程序(SOP)等关键文件,确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求,助力顺利通过认证。
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Qdrant分布式扩展与容量规划
qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展,如何选择最佳的节点数和分片数量,并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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Qdrant查询延迟优化指南
qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
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本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术,重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略,确保搜索具有持续的低延迟性能,并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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