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编程前系统调研工作流

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这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

威胁缓解与安全控制映射

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于将识别出的安全威胁与对应的安全控制措施和缓解策略进行系统性关联。它帮助用户在进行安全投资优先级排序、制定补救路线图、验证现有控制覆盖率以及进行防御纵深设计时，建立完整的风险治理框架和安全架构。

自动化持续集成/持续部署流水线构建

ci-cd-pipeline-builder

alirezarezvani/claude-skills

该工具能够通过检测项目代码库的全部技术栈（语言、运行时、工具），自动生成实用且稳健的CI/CD流水线配置文件。它为GitHub Actions或GitLab CI提供快速基线搭建，确保流程的可重复性、环境感知能力和依赖一致性。适用于新项目初始化、标准化DevOps工作流或迁移现有部署流程。

RBAC角色挖掘与优化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。

AWS Lambda执行角色安全加固

securing-aws-lambda-execution-roles

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何为AWS Lambda函数执行角色实施最小权限原则。流程涵盖了从审计现有权限、利用CloudTrail和IAM Access Analyzer分析实际调用，到构建和应用精确范围的IAM策略和权限边界，从而大幅降低云环境的安全风险。

部署蜜罐文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。

创建结构化实施计划

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github/awesome-copilot

本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

创建自定义项目规范文档

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用于为项目中的特定领域（如API标准、测试策略、安全机制等）创建高度专业化、可复用的指导文档。它通过分析现有代码库，提炼出领域特有的最佳实践和技术模式，帮助团队建立完整的项目知识库，确保开发规范的一致性。

服务等级目标 (SLO) 制定与审核

alirezarezvani/claude-skills

本工具基于SRE最佳实践，帮助用户系统化地定义和审核服务等级目标（SLO）。它指导用户选择正确的服务指标（SLI），计算可容忍的错误预算和燃尽速率，并能检查现有SLO是否包含常见的错误（如目标过于激进、SLI选择错误等），确保服务可靠性承诺是可衡量、可执行的。

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