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嵌入式固件分析与逆向工程

firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。
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Linkerd服务网格模式指南

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本指南提供了在Kubernetes集群中使用Linkerd服务网格的最佳实践和生产模式。涵盖了自动mTLS、用于金丝雀部署的流量分割、配置ServiceProfile以增强弹性（重试/超时），以及定义强大的服务授权策略，用于微服务架构的部署和管理。
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云平台生产环境部署集成

maintainx-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境（如Google Cloud Run和Kubernetes）。内容涵盖最佳实践，包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点，并使用云工具进行自动化和安全的部署，确保系统的高可用性。
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Cobalt Strike信标配置分析

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎，能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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Linux系统工件分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件，包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制，用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
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恶意网络流量分析指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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凭证转储活动检测

detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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基于CIS基准的Linux端点加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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部署Palo Alto下一代防火墙安全策略

implementing-next-generation-firewall-with-palo-alto
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
325
本技能涵盖使用Palo Alto Networks下一代防火墙（NGFW）构建企业级网络安全架构。学习应用识别（App-ID）、用户身份映射（User-ID）、区域策略控制、SSL解密以及高级威胁防御，实现深度网络流量监控和防护。
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API接口盘点与攻击面发现

performing-api-inventory-and-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具执行全面的API接口盘点和发现，旨在识别组织环境中所有类型的API端点，包括已记录、未记录、幽灵（Shadow）和废弃的API。它结合了被动流量分析、主动扫描、DNS枚举和云资源审计，用于绘制完整的API攻击面图，是进行安全评估和满足PCI-DSS、SOC2等合规性要求的关键步骤。
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认证漏洞扫描：深度检查技术

performing-authenticated-vulnerability-scan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
该指南详细介绍了认证（凭证）漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证（如SSH密钥、域密码）登录目标主机，进行深度检查。与外部扫描不同，认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统，覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台，从而大幅提高漏洞检测率，降低误报率，确保进行全面的安全评估。
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嵌入式固件恶意软件分析指南

performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术，旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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