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Falco容器逃逸检测规则

detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则，用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象，如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等，是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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检测Mimikatz凭证窃取行为

detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术（如DCSync、Golden Tickets）。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎

detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论，指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式，适用于事件响应和安全评估。
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凭证转储活动检测

detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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基于Sysmon的进程注入检测

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
本指南详细介绍了如何通过分析Sysmon丰富的遥测数据来检测高级进程注入技术（T1055）。它侧重于识别跨进程内存操作，例如远程线程创建（Event 8）、可疑进程访问（Event 10）和内存差异（ProcessTampering/Event 25），这些都是DLL注入和进程空心化的典型特征。适用于进行威胁狩猎和调查高级防御规避技术的安全分析师。
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移动端不安全数据存储利用

exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能用于指导对移动应用本地存储的安全性进行全面评估和漏洞利用。它覆盖了Android和iOS设备中不安全的凭证存储、明文数据库、SharedPreferences以及关键文件系统路径的分析。适用于执行OWASP M9等深度移动渗透测试。
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利用SSRF漏洞访问内部服务

exploiting-server-side-request-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本指南详细介绍了如何利用服务器端请求伪造（SSRF）漏洞进行渗透测试。用户可以使用此方法访问目标应用背后的内部服务、云服务元数据（如AWS/GCP），或扫描私有网络范围，是进行网络内部侦察和提升权限的关键技术。
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检测DNS隧道与数据泄露

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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异常网络连接威胁狩猎

hunting-for-unusual-network-connections
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
该方法提供了一套主动检测机制，用于分析出站网络流量，旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率，可以有效定位指挥与控制（C2）通信或数据泄露的迹象。
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Webshell活动威胁狩猎

hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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