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权限控制漏洞检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
283
本指南提供一套系统化的渗透测试方法，用于发现Web应用中的权限控制漏洞。内容涵盖了基于角色的访问控制(RBAC)、权限提升、不安全的直接对象引用(IDOR)以及多租户API的授权缺陷。通过模拟不同用户角色，指导用户使用专业工具进行全面的安全审计。
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JWT令牌安全漏洞测试

testing-jwt-token-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
该指南用于评估基于JWT（JSON Web Token）的身份认证和授权系统的安全性。涵盖了多种高级攻击手段，包括算法混淆攻击、None攻击、HMAC密钥暴力破解以及权限提升（Claim Manipulation）。适用于API和单点登录系统的安全审计及渗透测试。
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OT远程访问安全通道

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本指南详细介绍了基于IEC 62443标准的OT远程访问安全通道架构。它要求在DMZ部署跳板机、多因素认证（MFA）网关和会话记录功能，以严格控制第三方和工程师对工业控制系统（ICS）的访问，取代直接的VPN连接。
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SCADA HMI安全评估工具

performing-scada-hmi-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
本工具提供了一套结构化的方法论，用于评估SCADA人机界面（HMI）系统的安全态势。它涵盖了Web界面漏洞、身份验证机制以及HMI与PLC之间通信路径的安全审计，旨在确保系统符合IEC 62443和NIST SP 800-82等行业标准要求。
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部署蜜罐文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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iOS移动应用安全评估

performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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基于Sigstore的软件签名与验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本指南详细介绍了如何使用Sigstore生态系统组件（如Cosign、Fulcio和Rekor）实现安全、无密钥的软件签名。它通过OIDC身份绑定为容器镜像和二进制文件建立加密溯源，确保CI/CD流程中的完整性和可信度。
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自动化审计与运维库存

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个证据驱动的自动化审计工具，用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态（是否运行、是否故障、是否冗余或缺失），从而在进行任何重大修改前，确保系统架构的稳定性和可靠性。
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Arch Linux系统故障排查

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github/awesome-copilot
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这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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创建结构化实施计划

create-implementation-plan
github/awesome-copilot
123
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。
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CAST AI性能调优指南

castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导，用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度，以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留（Headroom）、选择最佳实例族群和调优清理机制，帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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