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网络攻击链分析
analyzing-cyber-kill-chain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
499
本技能用于进行事件后分析,依据网络攻击链模型(Kill Chain)分析入侵活动。它能识别攻击者已完成的攻击阶段、防御的成功或失败点,并帮助专业人员构建防御深度,从而生成详细的漏洞报告、威胁情报和安全改进路线图。
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Linux持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制(如crontab、systemd服务、环境变量劫持等),并通过关联auditd日志,重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线,以发现隐藏的后门。
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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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检测 Kerberoasting 攻击行为
detecting-kerberoasting-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
243
本指南提供检测 Kerberoasting 攻击的完整方法,通过监控异常的 Kerberos TGS 请求(事件 ID 4769)。攻击者通过此技术针对带有 SPN 的服务账户,进行离线密码破解。适用于威胁狩猎或事件响应,以排查 Active Directory 中的凭证访问行为。
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使用Zeek进行网络异常检测
detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析,生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为,是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充,并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。
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检测DNS隧道和数据外泄
hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法,检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标,可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信,用于网络威胁狩猎。
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WMI横向移动行为检测
hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
该工具用于安全威胁狩猎,旨在分析Windows事件日志(如4688、Sysmon 1)和WMI活动日志。核心功能是检测利用WMI进行横向移动的迹象,例如WmiPrvSE.exe启动的恶意子进程,或发现用于持久化的WMI事件订阅。
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中央日志收集与转发系统配置
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能指导如何使用Fluentd和Fluent Bit建立中央日志收集和转发系统。它涵盖了从系统日志、文件尾随到应用程序日志的输入采集,以及到Elasticsearch、S3和Splunk等多个目的地的路由、过滤和数据增强。适用于构建全面的安全态势感知(SecOps)和合规性日志架构。
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SOAR自动化安全事件响应
implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能指导如何使用SOAR平台(如Splunk Phantom)实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程,包括威胁情报(IOC)富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量,并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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中间人威胁钓鱼检测防御
performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何检测和防御高级的中间人威胁(AiTM)钓鱼攻击。此类攻击使用反向代理绕过多因素认证(MFA)。内容涵盖了部署FIDO2、配置条件访问策略和在SIEM中监控会话劫持等关键防御技术。
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SIEM误报降低与调优
performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南为安全运营中心(SOC)分析师提供了一套系统性的误报降低方法。通过调整阈值、优化关联规则、建立白名单和整合威胁情报,可以有效减少SIEM告警的噪音,减轻分析师的告警疲劳,提高检测的准确性。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
Zeek是一个强大的开源网络分析框架,可作为被动安全监控器。它能从网络流量中生成高保真的结构化日志(如HTTP、DNS、TLS),提取详细的元数据。本技能涵盖部署Zeek、编写自定义检测脚本以及将日志集成到SIEM平台,用于高级威胁检测和取证调查。
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