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复合材料工程期刊投稿指南
composites-part-b-engineering
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在帮助作者评估投稿论文是否符合《复合材料B:工程》期刊的学术标准与研究深度。内容涵盖了复合材料力学、先进制造工艺、多尺度建模和功能性复合材料等前沿领域。核心要求是研究必须展示出清晰、机制驱动的“材料到结构”的科学进步,并需要严格的定量实验数据支撑。
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CoNEXT网络实验评估标准
conext-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
390
本指南为网络研究人员提供了一套严谨的实验评估框架,确保研究结论具备最高的可靠性和可复现性。它指导作者如何超越简单的仿真测试,要求使用真实的硬件或测试平台,详细记录数据来源和配置流程,并提供完整的统计学不确定性分析。
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网络论文相关工作撰写指南
conext-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为撰写顶级网络会议论文(如CoNEXT)的“相关工作”部分提供指导。核心在于构建“增量论证”(delta argument),而非简单罗列文献。它指导作者如何将工作定位到主流网络领域(如SIGCOMM, NSDI),涵盖关键领域(如IMC/SIGMETRICS),并严格遵守匿名评审和引用规范,确保创新点清晰可测。
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机器人学习论文“相关工作”撰写指南
corl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本指南详细指导作者如何在高度交叉的机器人学习领域构建论文的“相关工作”部分。内容涵盖了如何覆盖多种前沿文献流(如机器学习、经典机器人学、机器人学谱系、VLA模型),并强调了遵循严谨的学术引用规范和定位技巧。
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EDA研究的严谨评估指南
dac-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南为电子设计自动化(EDA)领域的顶级会议提供了严谨的论文评估标准和检查清单。内容涵盖了从使用标准基准测试集(如ISPD、EPFL)到报告完整PPA指标、运行时长,再到对机器学习模型进行防止数据泄露和确保泛化能力的具体要求,旨在确保所有研究评估的公平性和科学性。
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学术会议投稿评审流程模型
eurosys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本文档详细解析了顶级系统学术会议的投稿评审全流程机制,以EuroSys为例。内容涵盖双轮次评审周期、接受/修改/拒绝的判定逻辑,以及社区关注的评审标准(如可验证性、部署可行性)。适用于研究人员和研究生,帮助理解论文如何从投稿到最终发表的完整过程。
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科学结果可复现性指南
hpca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
286
本指南旨在提供一套严谨的方法论,确保包含硬件架构和模拟的计算研究结果能够完全复现。核心要求是固定整个结果链条,包括模拟器提交、配置文件、工作负载、采样区域及统计脚本,并为每个图表建立详细的“清单”(manifest)。此外,指南还强调记录硅片运行时的机器状态和对环境的容器化管理,以防止时间推移带来的数据漂移。
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信号处理实验设计与审计指南
icassp-experiments
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78
本指南旨在为信号处理、音频和语音领域的科研人员提供实验设计的最佳实践。内容涵盖了如何根据任务特性(如语音识别、增强)选择标准评估指标、如何建立当前最先进的基线模型,以及如何系统性地跨多个操作条件(如信噪比、混响时间)进行测试,确保实验结果的学术严谨性和可靠性。
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ICASSP学术会议投稿工作流程指南
icassp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南为投稿ICASSP会议(IEEE信号处理学会)的科研项目提供了完整的管理流程。它详细规划了从确定论文方向到最终在会场展示的整个周期,包括年度时间轴、关键里程碑、倒推计划步骤和不同投稿路径的最佳实践,帮助作者避免常见的学术投稿失误。
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机器人实验方法论与报告规范
icra-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置,以及量化仿真到现实环境的性能差异,是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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机器人科学可复现性标准指南
icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南,尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系,将结果分为“可重跑”(代码和仿真)和“可审计”(硬件日志和协议)。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单,记录原始传感器数据包,并诚实地报告系统中的确定性与随机性,确保研究成果的透明度和可验证性。
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机器人视频附件制作指南
icra-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本技能指南详细指导作者如何为机器人会议投稿准备视频附件。内容涵盖严格的技术规格(如时长、大小限制),强调视频必须作为独立的科学证据,不能依赖文本。重点指导如何构建视频故事板、处理匿名化和遵循自包含性原则,确保提交的视频具有学术严谨性。
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