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传感系统实验设计与审计

ipsn-experiments
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103
本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量，拒绝纯仿真结果。核心要求包括：精确测量功耗、延迟和物理占用；使用带误差报告的地面真实值；并与经典或理论最优基线进行公平对比，确保科学研究的严谨性和可复现性。
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科研成果可复现性指南

ipsn-reproducibility
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266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单（BOM）、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性，明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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论文补充材料撰写与分区指南

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159
本指南详细介绍了学术论文（尤其是传感系统领域）的撰写和投稿规范。核心原则是：论文的结论必须仅凭主文评审页即可判断。它指导作者如何严格划分内容，将核心论点和决策关键证据保留在有限的页面预算内，而将补充数据和详细流程放在附件或材料中。
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传感器系统研究工作流指南

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这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表，涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议（SenSys）的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果（Artifacts）的管理。
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实际感知系统论文写作指南

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359
本指南为传感器系统或信息处理领域的学术论文提供严格的写作规范。它强调论文必须以实际的感知问题为切入点，并要求提供基于真实硬件的测量证据，如能耗、延迟和地面真值，从而确保论文的实用性、严谨性和可复现性。
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机器人研究证据包评估指南

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108
提供一套结构化的指南，帮助研究人员为机器人学论文（如IROS）准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面，确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性，以应对审稿人的严格质疑。
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机器人实验严谨审核指南

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443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。
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机器人论文定位与新颖性审核

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本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架，适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比，而非仅仅局部的组件改进，来审核论文的新颖性，并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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IROS学术论文评审流程与策略

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本指南深入分析IROS的论文评审流程，涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性，帮助研究人员优化论文和展示材料，提高被接受率。
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IROS会议论文投稿指南

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460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制（参考文献需计入）、双匿名要求、视频规格到平台操作流程（如PIN收集、PDF合规性测试）的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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计算机架构评估方法论指南

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本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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科学模拟结果重现指南

isca-reproducibility
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209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项，包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建，从而提高研究的科学严谨性。
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