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自然电子期刊稿件评估指南

nature-electronics
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222
本技能旨在帮助研究人员评估其电子设备、电路或系统方面的学理工作，是否符合《自然-电子学》期刊的发表要求。它侧重于评估研究的“广义科学意义”和“领域前沿性”，指导作者将技术细节提升为具备重大科学价值的叙事结构。
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学术论文投稿审稿流程指南

ndss-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
163
本指南详细介绍了学术会议（如NDSS）的完整投稿和审稿流程。它涵盖了从第一轮筛选到第二轮深入讨论、重大修改要求，以及伦理审查委员会（ERB）的角色。帮助作者理解整个流程的每一个阶段，从而制定科学的投稿策略。
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计算材料科学投稿指南

npj-computational-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
422
本指南专为计算材料学研究提供投稿指导，帮助作者了解该期刊的投稿标准。它强调研究必须采用DFT、分子动力学或机器学习等严谨的计算方法，并得出具有普遍意义的材料洞察或预测能力。核心要求包括方法学严谨性、可复现性和遵循FAIR数据原则，指导作者提升论文的学术深度。
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学术研究成果件包评估指南

nsdi-artifact-evaluation
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435
本指南是为作者准备已接受的学术论文的成果件包评估流程。它详细指导如何打包代码、数据追踪和测试平台配方，确保成果件具备永久公开可访问性，从而争取获得功能性、可用性和可复现性等荣誉徽章。内容涵盖了从结构化打包到撰写README的完整流程，确保研究成果的高标准可复现性。
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网络系统实验评估指南

nsdi-experiments
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332
本指南是为网络系统论文设计严谨、可信的实验评估的最佳实践手册。它指导作者将实验围绕具体问题构建，并建议从合成基准逐步提升到真实部署。核心内容包括报告延迟的尾部性能指标、设置强竞争基线、以及建立完整的实验可复现性记录，以确保研究的科学严谨性。
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网络系统论文相关工作撰写指南

nsdi-related-work
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本指南为撰写顶级网络系统研究论文（如NSDI、SIGCOMM）的“相关工作”部分提供专业方法论。它详细阐述了必需的文献覆盖范围、定位策略（如机制层面的差异化），以及学术验证和盲审提交规则，旨在帮助作者确保文章具备高度的学术严谨性和竞争力。
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网络系统结果可复现性指南

nsdi-reproducibility
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300
本指南提供了网络系统研究结果实现高可复现性的高级方法论。它指导研究者捕获关键的“物证”记录，包括网络拓扑、流量轨迹、系统配置和运行详情，确保所有已发表的结果都是可验证的，而非依赖于临时的实验条件。强调记录“特征化方差”，为学术研究提供了严谨的追溯框架。
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多周期学术会议评审流程指南

nsdi-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南详细解读大型、多截止日期学术会议（如NSDI）的评审结构和机制。它超越了简单的“接受/拒绝”判定，深入解释了“一次性修改”、“拒绝”等不同结果的实际含义、附加的限制（如延期禁令）以及后续的改进策略。帮助研究人员掌握如何系统性地解读评审意见，找到研究的盲点，从而规划跨周期的研究工作流。
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OSDI系统产物评估与准备指南

osdi-artifact-evaluation
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298
本指南为研究人员准备顶级系统会议（如OSDI）系统产物提供指导。详细介绍了系统产物的最佳组织结构、如何确保永久且可解析的存档（如使用Zenodo/DOI），以及如何最大化结果的可复现性。重点指导遵循当前学术界对可验证、可运行的系统提交要求。
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OSDI系统可复现性溯源记录

osdi-reproducibility
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343
这是一个用于确保系统研究结果可复现性的专业框架。它要求在整个实验生命周期中，维护一个全面的、机器可读的溯源日志（provenance ledger）。该日志必须记录硬件配置、软件依赖、工作负载轨迹和测量策略等所有细节，从而防止研究成果在时间推移中发生偏差，保证结果的可验证性。
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科学测量结果可复现性指南

pldi-reproducibility
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290
本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准，符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期（warmup）、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点，帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。
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并行系统实验设计指南

ppopp-experiments
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493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”：既要证明并发正确性（如线性可观察性），也要证明可量化的可扩展性（如强/弱扩展）。内容涵盖了建立强基线、测量规范（如方差、线程固定）以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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