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URLScan恶意网址分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。
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使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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恶意网络流量分析指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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UPX解密与恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个完整的恶意软件分析流程，旨在识别和解包使用UPX或其他打包技术的恶意样本。它涵盖了标准解密操作，并提供了修复被混淆或修改的PE头部和魔数字节的高级技术，从而为静态取证分析和动态反汇编做准备。
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PDF恶意文件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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勒索软件网络指标检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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使用Splunk分析安全日志

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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AWS S3存储桶安全权限审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
本指南提供一套系统化脚本，用于审计AWS S3存储桶的安全性。它能够识别数据公开暴露、权限过大的访问控制列表(ACL)和存储桶策略、以及缺少加密设置等安全漏洞，确保数据访问符合最小权限原则和合规性要求。
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基于CIS标准的云安全审计

auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了如何使用Prowler等自动化工具，对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行基于CIS基准的深度安全审计。内容涵盖选择合适的基准版本、执行自动化评估、解读合规报告，并提供从发现漏洞到系统性修复的完整流程，帮助用户建立并维持持续的合规安全基线。
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K8s RBAC安全审计工具

auditing-kubernetes-cluster-rbac
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于对Kubernetes的基于角色的访问控制(RBAC)配置进行全面安全审计。它可以识别过度宽松的角色权限、危险的通配符配置、高风险的绑定关系，以及潜在的权限提升路径。适用于进行集群安全评估和合规性检查，确保集群遵循最小权限原则。
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